Big data complex Event Processing

Big data complex Event Processing
Komplexe Ereignisverarbeitung (CEP) ist eine auf der Streamverarbeitung basierende Technologie, die die Systemdaten als verschiedene Arten von Ereignissen betrachtet, verschiedene Ereignisverbindungsequenzbibliotheken durch die Analyse des Zusammenhangs zwischen Ereignissen herstellt und schließlich hochgradige Ereignisse aus einfachen Ereignissen durch Filtern, Korrelation, Aggregation und andere Technologien erzeugt und wichtige Informationen mittels Musterregeln analysiert,Entdecken Sie wertvolle Informationen aus Echtzeit-Daten.Nach dem Empfang der Daten wird das Streaming die Daten sofort verarbeiten. Da die Daten einzeln gesendet und nach der Zeit wie der Wasserfluss in die Warteschlange gestellt werden, wird es Datenfluss genannt, und Streaming steuert den Datenfluss, so wird es Stream-Verarbeitung genannt. Streaming-Funktionen Echtzeit-Reaktion und geringe Verzögerung.Die Daten werden nicht gespeichert, erste Berechnung, kontinuierliche Abfrage, ereignisgesteuert.Echtzeit-Analyse von Streaming-Anwendungsszenarien wie Echtzeit-Protokollverarbeitung, Verkehrsflussanalyse, etc.Flink CEP ist eine auf Flink implementierte komplexe Ereignisverarbeitungsbibliothek. Sie ermöglicht es uns, das Muster der Ereignisse im Ereignisfluss zu erkennen und uns die Möglichkeit zu geben, die wichtigen Themen in den Daten zu beherrschen.