빅 데이터 복잡 사건 처리

빅 데이터 복잡 사건 처리
복잡 한 사건 처리 (CEP) 는 스 트림 처 리 를 바탕 으로 하 는 기술 로 시스템 데 이 터 를 서로 다른 유형의 사건 으로 보고 사건 간 의 관 계 를 분석 함으로써 서로 다른 사건 관계 시퀀스 라 이브 러 리 를 구축 하고 여과, 관련, 집적 등 기술 을 이용 하여 최종 적 으로 간단 한 사건 으로 고급 사건 을 발생 시 키 고 모델 규칙 의 방식 으로 중요 한 정 보 를 추적 하고 분석 하 는 것 이다.실시 간 데이터 에서 가치 있 는 정 보 를 발굴 하 다.스 트 리밍 은 데 이 터 를 받 은 후 바로 데 이 터 를 가공 처리 합 니 다. 데 이 터 는 조목조목 보 내 고 시간 에 따라 줄 을 서 있 기 때문에 물 흐름 처럼 데이터 흐름 이 라 고 불 리 며 스 트 리밍 은 데이터 흐름 을 조작 하기 때문에 스 트 리밍 의 특징 인 실시 간 응답 으로 지연 되 지 않 습 니 다.데이터 가 저장 되 지 않 습 니 다. 먼저 계산 하고 연속 조회 하 며 이벤트 구동 입 니 다.Streaming 응용 장면 실시 간 분석: 예 를 들 어 실시 간 로그 처리, 교통 흐름 분석 등.Flink CEP 는 flink 위 에서 이 루어 진 복잡 한 이벤트 처리 (CEP) 라 이브 러 리 로 이벤트 흐름 에서 사건 을 감지 하 는 모델 을 허용 하여 데이터 에서 중요 한 사항 을 파악 할 수 있 습 니 다.