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<>缓存请求流程
Redis缓存的雪崩、穿透、击穿属于日常工作中经常会遇到的经典问题，下面来一探究竟，他们的解决方案主要是：布隆过滤器、分布式锁（下次再写）
这是一个简单的客户端、服务端请求Redis的流程图，简单来说就是当用户向服务端进行访问时，服务端如果需要向数据库请求数据时，先去缓存中看有没有，有则直接返回，没有才会再去数据库中查询返回，这是一个正常的缓存流程。
<>缓存雪崩
比如这个某宝的场景，当双十一来临之日，用户的访问量是非常之大的，所以有很多的数据是放进Redis中缓存起来，对应了Redis的key，并且设置了缓存失效时间是三小时，当双十一期间，购物超过三小时之后，缓存同时在一瞬间全部都失效了，导致所有的请求全部打到了数据库上，造成数据库响应不及时而挂掉，这时候就没办法对外提供该服务了。
简单来说：用户访问某宝，Redis中的key大面积失效，导致直接与数据库沟通，这种现象就叫缓存雪崩。
解决方案:
* 设置失效时间，让他不要在同一时间失效，在设置缓存的时候，随机初始化失效时间，这样就不会让所有的缓存在同一时间全部失效，尽可能分散分布。
* Redis一般都是集群部署，我们将热点key放到不同的节点上去，让这些热点缓存平均的分布在不同的节点上。
* 不设置缓存失效时间
* 跑定时任务，不断的刷新缓存，就是当缓存即将失效的时候再去让他延长三小时
<>缓存穿透
这里有个场景，比如有个黑客想攻击我们的网站：
数据库的主键都是从0开始递增，是没有负数的，这个黑客一直用id<0的方式向我们的服务器进行请求，redis自然没有这个id，就会向MySQL进行请求，这样就造成请求不断的打到数据库上，因为Redis并没有拦截id<0的数据，直接被这样的非法请求给穿透了。
简单来说：缓存穿透就是Redis和数据库中都没有这样的数据，一般出现这种情况都不是正常的用户，都是恶意用户。
解决方案：
* 当数据穿透Redis打到数据库上时，数据库返回的空值也要同步到Redis中去，起码保证这个非法id下次请求就直接从Redis中返回了
* （黑客会换不同的非法参数），直接拉黑ip
* （黑客也会换不同的ip），对输入的参数进行合法性校验
* 布隆过滤器
<>缓存击穿
比如这个场景：双十一的时候，把马爸爸的鞋拿出来拍卖，程序员就把鞋的数据放到了Redis缓存中，对应一个key，拍卖的时候，可想而知，大家的热情非常高涨，一直持续了4小时，这个鞋缓存失效了，导致大量的请求查询不到这个鞋的数据，进而全部打到数据库上，造成数据库响应不及时而挂掉。
简单来说：就是击穿某一个非常热点的key
解决方案：
* 让缓存永远不过期（不太好）
*
最好的方式：分布式锁（在请求数据库这一步给上锁，这时候只有一个线程可以抢到锁，也就是只有一个线程能操作数据库，那么这时候数据库的压力就非常小了，当查询到这个热点key后又写会Redis中，其他没有抢到锁的线程，让他先睡几毫秒，再重新去redis中查询数据）
思考：
一个项目可以分为三个阶段，上线前准备、项目运行中的准备、项目宕机后的处理措施。
比如项目上线前，可以给它搭成集群：Redis集群、MySQL集群、本身的分布式集群，这样可以形成高可用集群，增强了系统的健壮性。
项目运行过程中发生的一些问题，可以采用限流降级的处理措施，防止大量请求打到数据库上，造成系统的不可用。
如果系统真的挂掉了，可以集成一些报警系统，即使的通知我们的开发人员，同时快速重启这个项目，利用Redis的aof、rdb持久化机制，去快速的恢复缓存数据，最大限度的去减少系统不可用的时间