神经网络图

神经网络图
图神经网络是近年来新兴的一种智能算法,其将深度学习算法和图计算算法相融合,取长补短,以达到更优的认知与问题处理等能力,被广泛应用于 搜索、推荐、风险控制等重要领域。图神经网络(GNN)在各种领域越来越流行,包括社交网络,知识图,推荐系统,甚至生命科学。GNN在对图中节点之间的依赖关系建模方面的强大功能使得与图分析相关的研究领域取得了突破。神经网络工作流程:初步的理解,神经元就是通过图中首尾相连的方式进行连接并实现数据传递,上一个神经元的输出,会成为下一层神经元的输入。