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信息可视化
深入 Seaborn:Python 数据可视化进阶
在上一篇介绍 Seaborn 的文章中,我们讨论了一些基础的可视化工具,例如直方图,以及如何使用 Seaborn 控制图形的样式和颜色。在这篇文章中,我们将深入 Seaborn 的中级使用,包括创建复杂的统计图形,如散点图矩阵、箱线图和小提琴图等。
2023-07-16 10:45
阅读数 23
初探 Seaborn:Python 数据可视化入门
Seaborn 是一个基于 Matplotlib 的 Python 数据可视化库,它提供了更高级别的接口,使得创建美观的统计图形变得非常简单。在这篇文章中,我们将讨论 Seaborn 的基础使用方法,包括如何创建各种常见的统计图形。
2023-07-15 11:21
阅读数 68
python_day8_综合案例
此方法错误,年份key相同时,为更新value操作!,实际上,同年应有多个国家GDP数据,故此格式错误。
2023-07-14 17:10
阅读数 49
数据可视化:揭开数据的视觉奇迹
数据可视化作为一种强大的工具,通过图表、图形和交互界面,将数据转化为可视化的形式,帮助我们更好地理解和分析数据。
2023-07-13 15:23
阅读数 9
BI 数字化转型对央企和中小企业的利好
数字化产品和服务的大规模应用也让数字经济、数据价值得到了众多企业的重视。先说数字经济,据统计,2020年全球数字经济规模达到32.61万亿美元,与GDP总量比例为43.7%,其中中国数字经济规模达到了5.4万亿美元,并维持着9.6%的高速增长。相比数字经济,数据价值主要体现在对企业进行升级改造...
2023-05-09 16:15
阅读数 10
为什么要建数据仓库,而不是直连数据源?
各位数据的朋友,大家好,我是老周道数据,和你一起,用常人思维+数据分析,通过数据讲故事。今天和大家聊一个话题:为什么BI软件要用构建数据仓库,而不是直连数据源的方式开发报表?)在与企业IT的交流过程中,经常会讨论到一个话题,就是做BI数据可视化分析报表时,是建数据仓库好,还是直连数据源好。这个...
2023-05-04 17:09
阅读数 18
如何让Ai帮数据分析师干活-工作1
openai api+可视化的chatgpt一起使用了。其实如果真要做产品这些必然都是封装好的都是用openai api来做,对用户就一个需求交互框、一个输入数据cvs表的地方就可以。
2023-03-02 23:55
阅读数 54
使用Python进行数据分析——方差分析
下半部分为多重比较,进行事后分析,group1以及group2表示的是因子的不同水平,然后分析他们两个组是否有显著性差异,最后面的reject表示是否拒绝原假设,True表示的是拒绝原假设,说明两组均值有显著性差异。根据影响试验条件的因素个数可以将方差分析分为:单因素方差分析、双因素方差分析、...
2023-02-25 20:30
阅读数 87
IT信息化推进那么难,为什么,怎么办 ?
新的系统要改变以往的工作习惯、就是不愿意花时间花精力重新学习等等,像上面的这些问题通常只要调整好策略,有一个强的业务梳理、实施交付开发团队,耐心沟通、理解业务、认真对待、加强培训、持续优化完善,大多数情况下还是可以解决的,这些问题是有解的。基础是我们打好的,但是最后的功劳却是别人的。每年的财务...
2023-01-13 16:19
阅读数 18
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