Tensor

numpy array / pytorch tensor 数据类型转换

array str 转 inttimestamp = delta_pose[i, 0].astype(int)numpy 转 tensora = numpy.array([1, 2, 3])t = torch.from_numpy(a)print(t)#tensor([ 1, 2, 3])
2022-09-01 22:42 阅读数 157

tensor之维度转换

tensor维度交换
2022-07-13 16:06 阅读数 74

python—创建tensor（张量）

tensor创建
2022-07-07 13:45 阅读数 78

Pytorch深度学习基础之Tensor

简介Tensor对象是一个任意维度的矩阵，但是一个Tensor中所有元素的数据类型必须一致。torch包含的数据类型和普遍编程语言的数据类型相似，包含浮点型，有符号整型和无符号整型，这些类型既可以定义在cpu上，也可以定义在Gpu上Tensor执行算数运算逐个元素自己相乘矩阵乘法tensor执...
2022-03-16 14:51 阅读数 74

Python数据类型、Numpy数据类型和Pytorch中的tensor类型间的相互转化

数据类型包括Python数据类型、Numpy数据类型和Pytorch中的tensor，Pytorch中的tensor又包括CPU上的数据类型和GPU上的数据类型。一、Python数据类型Python3 中有六个标准的数据类型：Number（数字） String（字符串） List（列表） Tu...
2021-12-09 16:17 阅读数 76

PyTorch中Tensor的维度变换

对于 PyTorch 的基本数据对象 Tensor (张量)，在处理问题时，需要经常改变数据的维度，以便于后期的计算和进一步处理，本文旨在列举一些维度变换的方法并举例，方便大家查看。维度查看：torch.Tensor.size()查看当前 tensor 的维度举个例子：>>> import t...
2020-07-28 20:06 阅读数 72

【Pytorch】tensor初始化方法

1. 导入常用初始化方法from torch.nn.init import xavier_uniform_, xavier_normal_from torch.nn.init import kaiming_uniform_, kaiming_normal_2. 各种初始化方法分析xavier_...
2019-10-10 15:53 阅读数 179
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