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PyTorch
pytorch学习——线性神经网络——1线性回归
概要:线性神经网络是一种最简单的神经网络模型,它由若干个线性变换和非线性变换组成。线性变换通常表示为矩阵乘法,非线性变换通常是一个逐元素的非线性函数。线性神经网络通常用于解决回归和分类问题。
2023-07-26 11:07
阅读数 46
深度学习——批标准化Batch Normalization
深度学习——批标准化Batch Normalization
2023-07-25 13:04
阅读数 76
【CNN记录】pytorch中BatchNorm2d
对于所有的batch中样本的同一个channel的数据元素进行标准化处理,即如果有C个通道,无论batch中有多少个样本,都会在通道维度上进行标准化处理,一共进行C次。:分母中添加的值,目的是计算的稳定性(分母不出现0),默认1e-5。:BN中存储的均值方差是否需要更新,true需要更新。第一...
2023-07-17 14:23
阅读数 25
深度学习——LSTM解决分类问题
深度学习——LSTM解决分类问题
2023-07-16 16:37
阅读数 26
【动手学深度学习】pytorch-参数管理
【动手学深度学习】pytorch-参数管理
2023-07-14 16:27
阅读数 71
Pytorch:dtype不一致(expected dtype Double but got dtype Float)
RuntimeError: Expected object of scalar type Double but got scalar type Float for argument #3 ‘mat2’ in call to _th_addmm_out_dtype=double
2023-06-19 10:24
阅读数 47
Pytorch中数据采样方法Sampler(torch.utils.data)(二) —— WeightedRandomSampler & SubsetRandomSampler
Pytorch中数据采样方法Sampler(torch.utils.data)(二) —— (WeightedRandomSampler&SubsetRandomSampler)
2023-04-16 21:36
阅读数 78
pytorch ssim计算
在PyTorch中,可以使用 torchvision 库中的 SSIM 函数来计算结构相似性指数 (SSIM)。其中,参数的含义如下:data_range:输入数据的范围,通常为1.0或255.0。win_size:滑动窗口的大小。win_sigma:滑动窗口的高斯核标准差。k1、k2:SSI...
2023-04-09 11:16
阅读数 60
Pytorch:手把手教你搭建简单的全连接网络
利用pytorch搭建简单全连接网络的步骤,适合初学者快速上手
2023-03-16 16:55
阅读数 38
Pytorch —— nn.Module类(nn.sequential)
nn.Modulenn.Module类是所有网络结构层次的父类。当你要实现一个自己的层的时候,必须要继承这个类。而当我们使用一些现有的层,比如说线性层、卷积层的时候,它其实也是继承自nn.Module,只不过这个类因为使用的非常广泛 ,所以pytorch官方已经写好了当我们自己实现类的话,必须...
2023-03-08 16:55
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