Traitement complexe des événements de Big Data

Traitement complexe des événements de Big Data
Le traitement d'événements complexes (CEP) est une technologie basée sur le traitement de flux. Les données du système sont considérées comme différents types d'événements. En analysant la relation entre les événements, différentes bases de données de séquence de relations d'événements sont établies. En utilisant des technologies telles que le filtrage, l'association et l'agrégation, les événements de haut niveau sont générés par des événements simples, et l'information importante est suivie et analysée par des règles de modèle.Découvrez des informations précieuses à partir de données en temps réel.Streaming traite les données immédiatement après avoir reçu les données. Parce que les données sont envoyées une par une et alignées dans le temps, comme le flux d'eau, elles sont appelées flux de données, et l'opération streaming sur le flux de données est appelée traitement de flux streaming caractéristique réponse en temps réel, faible latence.Les données ne sont pas stockées, calculées en premier, questionnées en continu, pilotées par des événements.Analyse en temps réel des scénarios d'application de streaming: par exemple, traitement des journaux en temps réel, analyse du trafic, etc.Flink CEP est une bibliothèque complexe de gestion d'événements (CEP) implémentée sur Flink, qui nous permet de détecter les modèles d'événements dans le flux d'événements et nous donne l'occasion de saisir des choses importantes dans les données.