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<>jpa方法名命名规则
<>一、常用规则速查
No.关键词描述示例同功能JPQL
1And并且findByLastnameAndFirstnamewhere x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2
2Or或findByLastnameOrFirstnamewhere x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2
3Is,Equals等于findByFirstname,findByFirstnameIs,findByFrstnameEqualswhere
x.firstname = ?1
4Between两者之间findByStartDateBetweenwhere x.startDate between ?1 and ?2
5LessThan小于findByAgeLessThanwhere x.age < ?1
6LessThanEqual小于等于findByAgeLessThanEqualwhere xage <= ?1
7GreaterThan大于findByAgeGreaterThanwhere x.age > ?1
8GreaterThanEqual大于等于findByAgeGreaterThanEqualwhere x.age >= ?1
9After之后（时间）findByStartDateAfterwhere x.startDate > ?1
10Before之前（时间）findByStartDateBeforewhere x.starDate < ?1
11IsNull等于NullfindByAgeIsNullwhere x.age is null
12IsNotNull,NotNull不等于NullfindByAge(Is)NotNullwhere x.age is not null
13Like模糊查询。查询件中需要自己加 %findByFirstnameLikewhere x.firstname like ?1
14NotLike不在模糊范围内。查询件中需要自己加 %findByFirstnameNotLikewhere x.firstname not like ?1
15StartingWith以某开头findByFirstnameStartingWithwhere x.firstname like ?1(参数后加%)
16EndingWith以某结束findByFirstnameEndingWithwhere x.firstname like ?1(参数前加%)
17Containing包含某findByFirstnameContainingwhere x.firstname like ?1(参数前后加%)
18OrderBy排序findByAgeOrderByLastnameDescwhere x.age = ?1 order by x.lastname
desc
19Not不等于findByLastnameNotwhere x.lastname <> ?1
20In某范围内findByAgeIn(Collection ages)where x.age in ?1
21NotIn某范围外findByAgeNotIn(Collection age)where x.age not in ?1
22True真findByActiveTrue()where x.active = true
23False假findByActiveFalse()where x.active = false
24IgnoreCase忽略大小写findByFirstnameIgnoreCasewhere UPPER(x.firstame) = UPPER(?1)
<>二、Spring Data 解析方法名–规则说明
<>1、规则描述
按照Spring data 定义的规则，查询方法以find|read|get开头（比如
find、findBy、read、readBy、get、getBy），涉及条件查询时，条件的属性用条件关键字连接，要注意的是：条件属性首字母需大写。框架在进行方法名解析时，会先把方法名多余的前缀截取掉，然后对剩下部分进行解析。
如果方法的最后一个参数是 Sort 或者 Pageable 类型，也会提取相关的信息，以便按规则进行排序或者分页查询。
<>2、举例说明
比如 findByUserAddressZip()。框架在解析该方法时，首先剔除
findBy，然后对剩下的属性进行解析，详细规则如下（此处假设该方法针对的域对象为 AccountInfo 类型）：
先判断 userAddressZip （根据 POJO 规范，首字母变为小写，下同）是否为 AccountInfo
的一个属性，如果是，则表示根据该属性进行查询；如果没有该属性，继续第二步；
从右往左截取第一个大写字母开头的字符串（此处为 Zip），然后检查剩下的字符串是否为 AccountInfo
的一个属性，如果是，则表示根据该属性进行查询；如果没有该属性，则重复第二步，继续从右往左截取；最后假设 user 为 AccountInfo 的一个属性；
接着处理剩下部分（ AddressZip ），先判断 user 所对应的类型是否有 addressZip 属性，如果有，则表示该方法最终是根据
“AccountInfo.user.addressZip” 的取值进行查询；否则继续按照步骤 2 的规则从右往左截取，最终表示根据
“AccountInfo.user.address.zip” 的值进行查询。
可能会存在一种特殊情况，比如 AccountInfo 包含一个 user 的属性，也有一个 userAddress
属性，此时会存在混淆。读者可以明确在属性之间加上 “" 以显式表达意图，比如 “findByUser_AddressZip()” 或者
“findByUserAddress_Zip()”。（强烈建议：无论是否存在混淆，都要在不同类层级之间加上"” ，增加代码可读性）
<>三、一些情况
<>1、当查询条件为null时。
举例说明如下：
实体定义：对于一个客户实体Cus,包含有name和sex，均是String类型。
查询方法定义：List findByNameAndSex(String name,String sex);
使用时：dao.findByNameAndSex(null, “男”);
后台生成sql片断：where (cus0_.name is null) and cus0_.sex=?
结论：当查询时传值是null时，数据库中只有该字段是null的记录才符合条件，并不是说忽略这个条件。也就是说，这种查询方式，只适合于明确查询条件必须传的业务，对于动态查询（条件多少是动态的，例如一般的查询列表，由最终用户使用时决定输入那些查询条件），这种简单查询是不能满足要求的。
<>2、排序
?
1.List findBySexOrderByName(String sex); //名称正序（正序时，推荐此方式，简单）
2.List findBySexOrderByNameAsc(String sex); //名称正序（效果同上）
3.List findBySexOrderByNameDesc(String sex); //名称倒序
以上这篇Spring Data JPA 简单查询–方法定义规则(详解)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。