matlab求解微分方程ode23

1.ode23：

显式的单步Runge-Kutta低阶（2阶到3阶）解法。适用具有一定难度对精度要求不高，或者f(t,y)不平滑（非连续）的问题

[T, Y] = ode23(‘F’,Tspan,y0)
其中：
T：求解区域内离散数据
Y：求解区域内离散数据的对应数值解
‘F’ 是包括函数文件名字的字符串或函数句柄。函数F(t,y) 必须返回列向量
Tspan = [t0，tN]是常微分方程求解区域；或具体节点. 例:linspace(a,b,step)
y0是表示初始条件

例1：
function test [t,N]=ode23(@fun1,[1994,2020],12) plot(t,N,’o’) function
dfun=fun1(t,N) dfun=0.015*N;
例2：
[t,Y]=ode23('fox',[0,20],[100；20]); function z=fox(t,y)
z(1,:)=y(1)-0.015*y(1).*y(2); z(2,:)=-y(2)+0.01*y(1).*y(2);
2.ode45：

显式的单步Runge-Kutta中阶（4阶到5阶） 解法。适用对精度有一定要求的非难度问题

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