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<>矩阵元素的引用
矩阵元素的引用方式：①A是一个矩阵，A(3,2)表示第三行第二列的元素。
②矩阵元素按照列来存储，先存储第一列元素，在存储第二列元素，直到最后。第一列第一个元素为1号元素，第一列第二个元素为2号元素，以此类推。A(3)
转换函数：①sub2ind(S，i,j)将矩阵中指定元素的行、列转换成存储的序号。S:
组成矩阵的行数和列数的矩阵向量size(A)或[3,3](表示3行3列矩阵)；i:行向量；j：列向量。i和j可以是矩阵。
②ind2sub(S,D):D:序号。返回值是矩阵，表示行下表和列下标。
A(i,:)表示第i行全部元素
A(:,j):表示第j列全部元素
A(i:i+m,k:k+m)表示第i~i+m行内且在k~k+m列中的元素
A(i:i+m)表示第i~i+m行的全部元素
end运算符表示某一维的末尾元素下标。
改变矩阵的形状：reshape(A,m,n):A要改变形状的矩阵；m改变后的行数；n改变后的列数。
注意：reshape()函数只改变行数和列数，不改变存储顺序。
A(:)表示将每列元素堆叠起来，组成列向量。相当于reshape(A,6,1)。
<>MATLAB基本运算
<>基本算术运算
加、减、乘、除
注意：MATLAB算术运算是在矩阵意义下进行的。单个数据的算术运算只是矩阵运算的一种特例。
加减操作时要求矩阵的维数相同。乘法运算要求A的列数与B的行数相等。运算规则参考《线性代数》这门课。
除法运算：
这里重点说一下除法运算。除法运算包含左除、右除。左除、右除就相当于除数矩阵和被除数矩阵。
假如A是非奇异方阵**（非奇异矩阵，即行列式不为0的矩阵，矩阵满秩，矩阵可逆，向量组线性无关。非奇异矩阵可以对线性空间做一个同等维度的线性变换，这个过程是可逆的，即可以由变换后的线性空间恢复原空间。）**，B/A相当于
B*inv(A)、A\B相当于inv(A)*B。
inv(A)是求逆矩阵。
对于含有标量的运算，两种结果相同。
比如：
>> 3/4 ans = 0.7500 >> 4\3 ans = 0.7500
其中一个是矩阵时也一样。
乘方运算：
A*a：A是矩阵，a是标量。
点运算（.*、./、.\和.^）：
点乘、点右除、点左除、点乘方。
两个矩阵进行点运算要求两个矩阵的对应元素进行相关运算。要求两矩阵同型。下面给出例子：
>> x = 0.1:0.3:1 x = 0.1000 0.4000 0.7000 1.0000 >> y = sin(x)*cos(x) 错误使用 *
用于矩阵乘法的维度不正确。请检查并确保第一个矩阵中的列数与第二个矩阵中的行数匹配。要执行按元素相乘，请使用 '.*'。 >> y =
sin(x).*cos(x) y = 0.0993 0.3587 0.4927 0.4546
关系运算（小于、大于等）：
>> A = [24,35,13;22,63,23;39,47,80] A = 24 35 13 22 63 23 39 47 80 >> p =
rem(A,2) p = 0 1 1 0 1 1 1 1 0 >> p == 2 ans = 3×3 logical 数组 0 0 0 0 0 0 0 0 0
>> p == 0 ans = 3×3 logical 数组 1 0 0 1 0 0 0 0 1
rem(x,y):求整除x/y的余数
逻辑运算符（与、或、非）
算术运算符、关系运算符、逻辑运算符中，算术运算符的优先级最高、逻辑运算符优先级最低。逻辑非运算是单运算符，优先级比双目运算符高。