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之前完成了一个秒杀下单系统的开发，现在总结一下，
<>起因
业务场景是社区电商，
疫情期间，社区准备了一批口罩，打算分批让用户抢购。那时我们还在过年，客户也没通知我们，然后我们这个小电商系统，在当晚就挂掉了。下面是我们当时的架构：类似下面
稍微思考到这个架构的问题，用户下单时,redisson进行加锁时，会让其他线程等待。所以在并发大时，会导致tomcat连接数超限。后面查询日志也证明了如此，所以当时临时的解决方案是，重启+增加应用容器。总算勉强度过。
后面我们紧急改造了我们的业务j流程，变成了下面这样：
主要做了两点改变：
1.将查询库存放到了redis中
2.将实际的下单功能放到了，MQ应用中。
这样极大的提高了前端应用的承载能力，经实战测试 2万的口罩，3分钟内全部卖空，系统平稳运行。
首先先看一下我们现在具体的秒杀流程。
<>秒杀流程概览：
文字表述如下：
* 客户提交订单，包含多个商品
* 后台应用
* 对商品id加锁，
* 循环判断商品库存是否在redis中存在
* redis没有库存，从数据库查询库存，减去本次构购买数，放入到redis中
（如果库存不够此次贩卖，将数据库库存放入到redis中）
* redis中有库存，减去本次购买数，重新放到redis中。
* 解锁生成订单号，将本次订单信息发送到mq，异步消费
* 返回订单号，
* 客户端获取订单号，轮询查询订单状态。
* MQ消费应用
* 对商品，促销商品，优惠券,积分进行加锁
* 扣减优惠券，积分，生成订单，扣减库存,保存订单信息
* 将订单结果存入redis。解锁
* 完成实际下单
* 前端轮询查询订单是否下单成功
<>问题
看完整个详细流程,已经解决了主要的高并发问题，现在讲讲实际遇到的一些问题：
<>1.如果redis缓存被清空了怎么办？
因为我们公司目前将redis的作用就是缓存，所以当redis快满了时，运维会将redis进行清空。（虽然有做redis
内存淘汰侧率，但是主要是总有人使用redis时没设置redis的过期时间），所以redis缓存失效的情况，需要考虑，所以我们mq消费时，会重新加锁，如果发现库存不足，会将结果存入redis。前端通过oderNo轮询就知道订单失败。
<>2.库存不足
情景一 ：提交两个商品，一个redis 库存够，另一个redis库存不够如何处理？
情景二：提交两个商品,一个在redis中有库存，但库存不足，另一个redis没有库存，需要从数据库查询，但库存足够本次购买：
答：这个我们处理思路是，判断是否超卖 循环中判断，但是所有redis存库存的操作，解锁前统一保存到redis。（我们是 redis
cluster，分片了不支持事务)；
<>3.秒杀开始后能否修改库存？
这个当时我们是考虑到库存存到redis了，并设置过期时间，所以无论商家改大或者该小，都不会导致错误。但是，由于MQ消费消息，是有并发锁的，这个时候去看的库存，是不真实的，因为有许多订单是已经提交，但是没有落库。所以我们禁止了秒杀开始后修改库存