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在实际使用Datax的时候，可能会使用Datax同步mysq数据到mysql，实现数据库跨库同步或者多个mysql之间相互同步，那么怎么实现呢？我们一步步来实现（基于Datax
3.0.0）
1、检查环境，需要安装完一个Datax
2、在mysql中创建源表和目标表，并在原表中插入数据，我们的目标是把源表的mysql数据同步到目标表中，我们当前测试表如下
（注意，数据库的源表以及目标表都需要有，Datax不会帮你创建）
源数据库：test
源表结构：
CREATE TABLE `student` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(100) DEFAULT NULL,
`score` varchar(100) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8
插入数据如下
目标数据库名：datax
目标表
CREATE TABLE `test` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(100) DEFAULT NULL,
`score` varchar(100) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8
3、我们在安装Datax的服务器上创建json文件，我们文件创建在/opt/datax/job目录下，开发者可自定义保存文件路径
vim mysql2mysql.json
4、文件内容如下（需要修改的或者重要的已标红，大家直接修改即可）
{
"job": {
"content": [
{
"reader": {
"name": "mysqlreader",
"parameter": {
"username": "mysql登录用户名",
"password": "mysql登录密码",
"connection": [
{
"querySql": [
"select id,name from student;"
],
"jdbcUrl": [
"jdbc:mysql://node01:3306/test"
]
}
]
}
},
"writer": {
"name": "mysqlwriter",
"parameter": {
"writeMode": "insert",
"username": "mysql登录用户名",
"password": "mysql登录密码",
"column": [
"id",
"name"
],
"preSql": [
"delete from test"
],
"connection": [
{
"jdbcUrl":
"jdbc:mysql://node01:3306/datax?useUnicode=true",
"table": [
"test"
]
}
]
}
}
}
],
"setting": {
"speed": {
"channel": "1"
}
}
}
}
标红解释如下：
jdbcUrl：数据库的jdbcurl链接
username：mysql用户名
password：mysql用户登陆密码
querySql：mysqlreader中的参数，用作自定义sql，根据sql的灵活编写实现数据的增量、全量、特定列数据的同步，注意需要sql和mysqlwriter中的column字段数量、名称、类型需要对应上
column：mysqlwriter中的配置，写出你要写入目标表的列
preSql：在写入目标表的时候执行的语句，我们写了删除表中数据，这样才能保证目标表中没有脏数据
table：目标表名称
channel：执行的并行度，写大点性能会提高一些，不过要根据实际情况合理配置，数据量少1个够了
5、执行Datax，首先去到Datax的bin目录，然后执行
./datax.py /opt/datax/job/mysql2mysql.json
6、看到如下则证明执行成功
再看数据库已经同步成功了