【课程简介】

本课程介绍了chatGPT相关模型的具体案例实践,通过实操更好的掌握chatGPT的概念与应用场景,可以作为chatGPT领域学习者的入门到进阶级课程。

详细提纲可威信了解详情amliy007

【课程时长】

1天(6小时/天)

【课程对象】

理工科本科及以上,且至少了解一门编程语言。

【课程大纲】

时间

内容

Day1上午

Transformer

1、你需要的仅仅是“注意力”

2、Transformer中的block

3、自注意力机制

4、多头注意力

5、位置编码(抛弃RNN)

6、Batch Norm与Layer Norm

7、解码器的构造

初代GPT

* “独角兽”的威力
* GPT的内部架构
* 基于Transformer的改造
* 自注意力机制的改进

Day1下午

GPT的演进

1、GPT2

2、GPT3

3、InstructGPT

chatGPT的原理实践

1、指示学习(Instruct Learning)

2、相关数据集

3、有监督微调(SFT)

4、从人类反馈中RL的思路

5、奖励建模(RM)

6、PPO

7、chatGPT的应用领域

8、chatGPT引发的讨论

chatGPT的国内替代品

1、问东风AI

2、其他替代品

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