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<>最左前缀法则
如果索引了多列（联合索引），要遵守最左前缀法则。最左前缀法则指的是查询从索引的最左列开始，并且不跳过索引中的列。如果跳跃某一列，索引将会部分失效(后面的字段索引失效)。
以 tb_user 表为例，我们先来查看一下之前 tb_user 表所创建的索引~
在上述的表tb_user中，我们设置了一个联合索引，这个联合索引涉及到三个字段，顺序分别为：profession，age，status
对于最左前缀法则指的是，查询时，最左边的列，也就是profession必须存在，否则索引全部失效。而且中间不能跳过某一列，否则该列后面的字段索引将失效。
接下来，我们来演示几组案例，看一下 具体的执行计划：
1）
explain select * from tb_user where profession = '软件工程' and age = 31 and status
= '0';
从key中可以看出来，这段查询语句是走了联合索引的，并且索引长度为54，记住这个54后面也会继续用到
2）
explain select * from tb_user where profession = '软件工程' and age = 31;
这次查询我们的条件没有带上status，但是也走了联合索引，因为联合索引最左边的列存在。但是索引的长度由54变成了49，少了5，也就是说对于status索引来说他的长度就是5，我们继续往后面看。
3）
explain select * from tb_user where profession = '软件工程';
当查询条件只是包含联合索引最左边的列时，仍然会走联合索引。通过以上的这三组测试中，我们发现只要联合索引最左边的字段
profession存在，索引就会生效，只不过索引的长度不同。
而且由以上三组测试，我们也可以推测出profession字段索引长度为47、age字段索引长度为2、status字段索引长度为5。
我们再继续往下看：
1）
explain select * from tb_user where age = 31 and status = '0';
2）
explain select * from tb_user where status = '0';
通过上面的这两组测试，我们也可以看到索引并未生效，原因是因为不满足最左前缀法则，联合索引 最左边的列profession不存在。
索引部分失效的情况
explain select * from tb_user where profession = '软件工程' and status = '0';
上述的SQL查询时，存在profession字段，最左边的列是存在的，索引满足最左前缀法则的基本条件。但是查询时，跳过了age这个列，所以后面的列索引是不会使用的，也就是索引部分生效，所以索引的长度就是47
<>思考题
当执行SQL语句: explain select * from tb_user where age = 31 and status = '0' and
profession = '软件工程'； 时，是否满足最左前缀法则，走不走上述的联合索引，索引长度？
通过explain可以看到，是完全满足最左前缀法则的，索引长度54，联合索引是生效的。
注意 ： 最左前缀法则中指的最左边的列，是指在查询时，联合索引的最左边的字段(即是第一个字段)必须存在，与我们编写SQL时，条件编写的先后顺序无关
<>范围查询
联合索引中，出现范围查询(>,<)，范围查询右侧的列索引失效。
explain select * from tb_user where profession = '软件工程' and age > 30 and status
= '0';
当范围查询使用> 或 < 时，走联合索引了，但是索引的长度为49，就说明范围查询右边的status字段是没有走索引的。
在业务允许的情况下，尽可能的使用类似于 >= 或 <= 这类的范围查询，而避免使用 > 或 <
<>索引失效情况
<>1）不要在索引列上进行运算操作， 索引将失效。
在tb_user表中，除了前面介绍的联合索引之外，还有一个索引，是phone字段的单列索引。
当根据phone字段进行等值匹配查询时, 索引生效
explain select * from tb_user where phone = '17799990015';
当根据phone字段进行函数运算操作之后，索引失效。
explain select * from tb_user where substring(phone,10,2) = '15';
<>2）字符串不加引号
字符串类型字段使用时，不加引号，索引将失效。
接下来通过两组对比我们来看看到底是啥情况：
explain select * from tb_user where profession = '软件工程' and age = 31 and status
= '0'; explain select * from tb_user where profession = '软件工程' and age = 31 and
status= 0;
我们会明显的发现，如果字符串不加单引号，对于查询结果，没什么影响，但是数据库存在隐式类型转换，索引将失效。
<>3）模糊查询
如果仅仅是尾部模糊匹配，索引不会失效。如果是头部模糊匹配，索引失效
接下来，我们来看一下这三条SQL语句的执行效果，查看一下其执行计划：由于下面查询语句中，都是根据profession字段查询，符合最左前缀法则，联合索引是可以生效的，我们主要看一下，模糊查询时，%加在关键字之前，和加在关键字之后的影响。
explain select * from tb_user where profession like '软件%'; explain select *
from tb_user where profession like'%工程'; explain select * from tb_user where
profession like'%工%';
经过上述的测试，我们发现，在like模糊查询中，在关键字后面加%，索引可以生效。而如果在关键字前面加了%，索引将会失效。
<>4）or连接条件
用or分割开的条件， 如果or前的条件中的列有索引，而后面的列中没有索引，那么涉及的索引都不会被用到。
explain select * from tb_user where id = 10 or age = 23; explain select * from
tb_user where phone= '17799990017' or age = 23;
由于age没有索引，所以即使id、phone有索引，索引也会失效。所以需要针对于age也要建立索引。
<>5）数据分布影响
如果MySQL评估使用索引比全表更慢，则不使用索引。
select * from tb_user where phone >= '17799990005'; select * from tb_user
where phone>= '17799990015';
经过测试我们发现，相同的SQL语句，只是传入的字段值不同，最终的执行计划也完全不一样，这是为什么呢？
就是因为MySQL在查询时，会评估使用索引的效率与走全表扫描的效率，如果走全表扫描更快，则放弃 索引，走全表扫描。
因为索引是用来索引少量数据的，如果通过索引查询返回大批量的数据，则还不 如走全表扫描来的快，此时索引就会失效。