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回忆一下树的逻辑结构：
双亲表示法（顺序存储）
如果增加一个结点M，L。毋须按照逻辑上的次序存储。
如果是删除元素：
方案一：比如说删除元素为G,设置其双亲结点为-1。
方案二：
把尾部的结点提上来。
还需要改变数值让结点数减1。
还要删除以他为根节点的子孙节点。
来回顾一下二叉树的顺序存储：
可以根据结点编号不仅反映了存储位置，也隐含了结点之间的逻辑关系。
下面来讲解树的孩子表示法
下面就是孩子兄弟表示法（链式存储）
一个数据域，两个指针
其实是跟二叉树的链式存储时一样的
只是名称有所不同
就得到了孩子兄弟法得到了树
是不是二叉树和树就可以相互转化了。
接下来看森林和二叉树的相互转换：
再把二叉树转换为森林：
5.4.2树和森林的遍历
树的遍历
1）树的先根遍历
那么对这颗树进行先根遍历的话那么顺序是这样的：
先是ABCD
然后A(BEF)(CG)(DHIJ)
最后A(B(EK)F)(CG)(DHIJ)
伪代码实现：
树和二叉树的转换
二叉树的先序遍历序列和树的先根遍历序列相同
2）树的后根遍历
先依次对每棵子树进行后根遍历，最后在访问根节点。
遍历序列如下：
先往下往左走
对二叉树的中序遍历序列是相同的。
3)树的层次遍历
最后在队列中的元素依次出队。
先根遍历和后根遍历需要往深处走，所以我们称之为深度优先遍历。
层序遍历我们称之为广度优先遍历。
下面我们再来看对森林的遍历
1）先序遍历
森林是m（m>=0）棵互不相交的树的集合。每棵树去掉根节点之后，其各个子树又组成森林。
也可以先把森林转换成与之对应的二叉树：
效果等同于依次对二叉树的先序遍历
2）中序遍历
用孩子兄弟表示法，森林可以转换成对应的二叉树，这样就可以实现先序和中序遍历森林。