<>Redis

<>1、 添加redis依赖

spring Boot 提供了对 Redis 集成的组件包:spring-boot-starter-data-redis,它依赖于
spring-data-redis 和 lettuce 。

另外,这里还有两个小细节:

* Spring Boot 1.x 时代,spring-data-redis 底层使用的是 Jedis;2.x 时代换成了 Lettuce 。
* Lettuce依赖于 commons-pool2 <!-- springboot整合redis--> <dependency> <groupId>
org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</
artifactId> </dependency> <!-- 使用 lettuce 时要加这个包;使用 jedis 时则不需要。--> <dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> </
dependency>

<>2、配置文件
## Redis 服务器地址 spring.redis.host=localhost ## Redis 服务器连接端口
spring.redis.port=6379 ## Redis 数据库索引(默认为 0) spring.redis.database=0 ##
以下非必须,有默认值 ## Redis 服务器连接密码(默认为空) spring.redis.password= ##
连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)默认 8 spring.redis.lettuce.pool.max-active=8 ##
连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)默认 -1 spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1 ##
连接池中的最大空闲连接 默认 8 spring.redis.lett uce.pool.max-idle=8 ## 连接池中的最小空闲连接 默认 0
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
<>3、操作redis API

在这个单元测试中,我们使用 redisTemplate 存储了一个字符串 "Hello Redis" 。

Spring Data Redis 针对 api 进行了重新归类与封装,将同一类型的操作封装为 Operation 接口:

专有操作说明
ValueOperationsstring 类型的数据操作
ListOperationslist 类型的数据操作
SetOperationsset 类型数据操作
ZSetOperationszset 类型数据操作
HashOperationsmap 类型的数据操作 //解决中文乱码问题 @Configuration public class RedisConfig {
@Bean public RedisTemplate redisTemplateInit(RedisConnectionFactory
redisConnectionFactory) { RedisTemplate<String,Object> redisTemplate = new
RedisTemplate<>(); redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
//设置序列化Key的实例化对象 redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
//设置序列化Value的实例化对象 redisTemplate.setValueSerializer(new
GenericJackson2JsonRedisSerializer()); /** * * 设置Hash类型存储时,对象序列化报错解决 */
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.
setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); return
redisTemplate; } }
<>4、RedisTemplate 和 StringRedisTemplate

RedisTemplate<Object, Object> 看起来比 StringRedisTemplate 更『牛逼』一些,因为它不强求键和值的类型必须是
String 。

但是很显然,这和 Redis 的实际情况是相违背的:在最小的存储单元层面,Redis
本质上只能存字符串,不可能存其它的类型。这么看来,StringRedisTemplate 更贴合 Redis 的存储本质。那么 RedisTemplate
是如何实现以任何类型(通过对value 值的序列化完成的)。

而使用RedisTemplate
存储对象时会把对象的地址保存起来,以便反序列化,这样就大大浪费存储空间,解决这个问题使用StringRedisTemplate ,认为手动对对想序列化与反序化
Users users = new Users(); users.setId(2); users.setUsername("李四2");
redisTemplate.opsForValue().set("user:2", JSON.toJSONString(users));
//存的时候序列化对象 String u = redisTemplate.opsForValue().get("user:2"); //redis
只能返回字符串 System.out.println("u="+ JSON.parseObject(u,Users.class));
//使用JSON工具反序化成对象
若springboot中没有引入spring-boot-starter-web依赖,需要加jackson 的依赖。
<dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>
jackson-databind</artifactId> </dependency>
<>5、SpringBoot操作String字符串

<>a、键过期

key的自动过期问题,Redis 在存入每一个数据的时候都可以设置一个超时间,过了这个时间就会自动删除数据。

常用的redis时间单位

MINUTES:分钟

SECONDS:秒

DAYS: 天
//给user对象设置10分钟过期时间 redisTemplate.opsForValue().set("user:1", JSON.toJSONString
(users),10,TimeUnit.MINUTES );
<>b、删除数据
//删除键 redisTemplate.delete(key); //判断键是否存在 boolean exists = redisTemplate.
hasKey(key);
<>6、SpringBoot操作Hash(哈希)

一般我们存储一个键,很自然的就会使用 get/set 去存储,实际上这并不是很好的做法。Redis 存储一个 key
会有一个最小内存,不管你存的这个键多小,都不会低于这个内存,因此合理的使用 Hash 可以帮我们节省很多内存。
@Test public void testHash() { String key = "tom"; HashOperations<String,
Object, Object> operations = redisTemplate.opsForHash(); operations.put(key,
"name", "tom"); operations.put(key, "age", "20"); String value= (String)
operations.get(key,"name"); System.out.println(value); }
根据上面测试用例发现,Hash set 的时候需要传入三个参数,第一个为 key,第二个为 field,第三个为存储的值。一般情况下 Key
代表一组数据,field 为 key 相关的属性,而 value 就是属性对应的值。

<>7、SpringBoot操作List集合类型

Redis List 的应用场景非常多,也是 Redis 最重要的数据结构之一。 使用 List 可以轻松的实现一个队列, List
典型的应用场景就是消息队列,可以利用 List 的 Push 操作,将任务存在 List 中,然后工作线程再用 POP 操作将任务取出进行执行。
/** * 测试List * leftPush 将数据添加到key对应的现有数据的左边,也就是头部 * leftPop 取队列最左边数据(从数据库移除) *
rightPush 将数据添加到key对应的现有数据的右边,也就是尾部 */ @Test public void testList() { final
String key = "list"; ListOperations<String,Object> list = redisTemplate.
opsForList(); list.leftPush(key, "hello"); list.leftPush(key, "world"); list.
leftPush(key, "goodbye"); Object mete = list.leftPop("list"); System.out.println
("删除的元素是:"+mete); //删除 goodbye String value = (String) list.leftPop(key); System
.out.println(value.toString()); // range(key, 0, 2) 从下标0开始找,找到2下标 List<Object>
values= list.range(key, 0, 2); for (Object v : values) { System.out.println(
"list range :" + v); } } }
Redis List 的实现为一个双向链表,即可以支持反向查找和遍历,更方便操作,不过带来了部分额外的内存开销,Redis
内部的很多实现,包括发送缓冲队列等也都是用的这个数据结构。

<>8、SpringBoot操作Set集合类型

Redis Set 对外提供的功能与 List 类似,是一个列表的功能,特殊之处在于 Set
是可以自动排重的,当你需要存储一个列表数据,又不希望出现重复数据时,Set 是一个很好的选择,并且 Set 提供了判断某个成员是否在一个 Set
集合内的重要接口,这个也是 List 所不能提供的。
/** * 测试Set */ @Test public void testSet() { final String key = "set";
SetOperations<String,Object> set = redisTemplate.opsForSet(); set.add(key,
"hello"); set.add(key, "world"); set.add(key, "world"); set.add(key, "goodbye");
Set<Object> values = set.members(key); for (Object v : values) { System.out.
println("set value :" + v); } Boolean exist = set.isMember(key,"hello")
//判断是否存在某个元素 operations.move("set", "hello", "setcopy");
//把set集合中的hello元素放到setcopy 中 } }
<>9、SpringBoot操作ZSet集合类型

Redis ZSet 的使用场景与 Set 类似,区别是 Set 不是自动有序的,而 ZSet
可以通过用户额外提供一个优先级(Score)的参数来为成员排序,并且是插入有序,即自动排序。
/** * 测试ZSet * range(key, 0, 3) 从开始下标到结束下标,score从小到大排序 * reverseRange
score从大到小排序 * rangeByScore(key, 0, 3); 返回Score在0至3之间的数据 */ @Test public void
testZset() { final String key = "lz"; ZSetOperations<String,Object> zset =
redisTemplate.opsForZSet(); zset.add(key, "hello", 1); zset.add(key, "world", 6)
; zset.add(key, "good", 4); zset.add(key, "bye", 3); Set<Object> zsets = zset.
range(key, 0, 3); for (Object v : zsets) { System.out.println("zset-A value :"+v
); } System.out.println("======="); Set<Object> zsetB = zset.rangeByScore(key, 0
, 3); for (Object v : zsetB) { System.out.println("zset-B value :"+v); } } }

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