数据库知识点+sql语句增删改查(详解)

# 数据库相关SQL

1.查询所有数据库

- 格式: show databases;        

2.创建数据库

- 格式: create database 数据库名 charset=utf8/gbk;

- 举例:

- create database db1;

- create database db2 charset=utf8;

- create database db3 charset=gbk;

- show databases;   

3.查看数据库信息

- 格式: show create database 数据库名;

- 举例:

- show create database db1;

- show create database db2;

- show create database db3;

4.删除数据库

- 格式: drop database 数据库名;

- 举例:

- drop database db2;

- drop database db3;

5.使用数据库

- 执行表相关和数据相关的SQL语句之前必须使用了某一个数据库 否则会报错.

- 格式:  use 数据库名;

- 举例:

- use db1;

  

# [练习]()

create database +数据库名字 charset=utf8/gbk

drop database +数据库名 

增

insert into +数据库名 （表字段1，表字段2）values（值1，值2） 

insert into +数据库名 values（值1，值2） 

删

delete from +表名字 where +条件

改

update +表名字  set  值 where 条件

查

select  字段信息  from  +表名字  where  条件

**[模糊查询]** %: 代表0或多个未知字符     _:代表1个未知字符         举例:以x开头       x%            
以x结尾       %x             包含x           %x%             第二个字符是x       _x%      
      以x开头以y结尾    x%y             第三个是x倒数第二个是y       __x%y_             
查询姓孙的员工信息     select * from emp where name like "孙%"; 查询名字以精结尾的员工姓名     select
name from emp where name like "%精"; 查询1号和2号部门中工作以市开头的员工信息     select * from emp
where job like "市%" and dept_id in(1,2);

[in(x,y,z)  查询字段的等于多个值] 
    当查询某个字段的值等于多个值的时候使用  

     
[between x and y 两者之间(包含x和y)]  

[is null 和is not null]
[and 和 or 和 not]
    and: 等效java中的&&,  需要多个条件同时满足时使用 
    or: 等效java中的|| ,  多个条件满足一个时使用         

        
查询1号和2号部门中工作以市开头的员工信息
select *from emp where job like "市%" and dept_id in(1,2);
 

[distinct去重]
去掉重复的数据
查询员工表中出现了哪几种不同的工作select distinct job from emp;
查询员工表中出现了哪几个部门的idselect distinct dept_id from emp;

[别名] 
select name as "名字" from emp;
select name "名字" from emp;
select name 名字 from emp;
 

*[排序 order by]** [放在where后面]
格式: order by 字段名 asc升序(默认)/desc降序;

*[分组查询group by]**[替代掉where]
    可以将某个字段相同值的数据划分为一组,然后以组为单位进行统计查询  
    如果题目中出现每个或每种这样的关键字 并且查询的内容为聚合函数的结果
    例子:
    查询每个部门的平均工资
        select dept_id,avg(sal) from emp group by dept_id;
    查询平均工资最高的部门id和平均工资  
        select dept_id,avg(sal) from emp group by dept_id order by avg(sal)
desc limit 0,1;            
            
            

查询工资高于2000的员工姓名和工资, 按照工资降序排序
select name,sal from emp where sal>2000 order by sal desc;
 

**[聚合函数]**
通过聚合函数可以对查询的多条数据进行统计查询
有哪些统计方式? 
平均值avg
最大值max
最小值min
求和sum
计数count
平均值avg()
    查询1号部门的平均工资
    select avg(sal) from emp where dept_id=1;
求和sum()
    查询程序员的工资总和
    select sum(sal) from emp where job="程序员";
计数count(*)
    查询员工表的人数
    select count(*) from emp;
 

**[having 关键字]**
where后面只能写普通字段条件,不能写聚合函数条件
having后面专门写聚合函数条件,而且需要和group by分组查询结合使用,写在group by 的后面

举例:查询每个部门的平均工资,要求平均工资大于2000
    select dept_id,avg(sal) from emp group by dept_id having avg(sal)>2000;
    select dept_id,avg(sal) a from emp group by dept_id having a>2000;  
 <给平均工资起个别名>
    查询每种工作的人数,只查询人数大于1的 
    select job,count(*) c from emp group by job having c>1;
    查询每个部门的工资总和,只查询有领导的员工, 并且要求工资总和大于5400.
    select dept_id,sum(sal) s from emp where manager is not null group by
dept_id having s>5400;
    查询每个部门的平均工资, 只查询工资在1000到3000之间的,并且过滤掉平均工资低于2000的
    select dept_id,avg(sal) a from emp where sal between 1000 and 3000 group
by dept_id having a>=2000;
    
 

**[分页查询]**
格式: limit 跳过的条数,请求的条数(每页的条数)
    跳过的条数= (请求的页数-1)*每页的条数
    举例:查询第一页的5条数据(1-5)   limit 0,5  
        查询第2页的5条数据(6-10)   limit 5,5
        查询第5页的5条数据             limit 20,5
        查询第8页的10条数据        limit  70,10
        查询第7页的8条数据          limit  48,8

1.查询工资最低的3个人的信息
select * from emp order by sal limit 0,3;
2.查询工资最高的员工信息
select * from emp order by sal limit 0,1;
3.按照入职日期排序 查询第2页的3条数据
select *from emp order by hiredate limit 3,3;
 

**[子查询][又名嵌套查询]
可以将一条SQL语句查询的结果当做另外一条SQL语句条件的值 

查询工资大于2号部门平均工资的员工信息
    select avg(sal)  from emp where dept_id=2;
    select * from emp where sal>(select avg(sal)  from emp where dept_id=2);

查询工资高于程序员最高工资的员工信息
    select max(sal) from emp where job="程序员";
    select * from emp where sal>(select max(sal) from emp where job="程序员");

查询孙悟空的部门信息(用到dept部门表)
    select dept_id from emp where name="孙悟空";
    select * from dept where id=(select dept_id from emp where name="孙悟空");

**[关联查询]
1.[等值查询]  select * from A,B where 关联关系 and 其他条件  

2.[内连接] 格式: select * from A join B on 关联关系 where 条件

查询每个员工的姓名和对应的部门名  
select e.name,d.name from emp e,dept d where e.dept_id=d.id;

3.[外连接] 查询工资高于2000的员工姓名,工资和部门信息
select e.name,e.sal,d.* from emp e,dept d where e.dept_id=d.id and sal>2000;

/**字符串拼接*/
concat(str1, str2,…)函数
把多个串连接起来形成一个较长的串

concat_ws(separator, str1, str2, …)函数
该函数可以一次性指定分隔符
    
*详细SQL字符串怎么拼接*
答：①CONCAT() 拼接字符串基本型：SELECT CONCAT ( lastname , firstname) AS student_name
FROM kalacloud_student;
②2.使用空格拼接字符串：仍然使用 SELECT CONCAT() 命令，空格需要使用' ' 两个单引号引起来。SELECT
CONCAT(firstname, ' ', Subject) AS StudentDetail FROM kalacloud_student;
③使用特殊符号拼接字符串：SELECT CONCAT(firstname, '-', subject, '-', qualification) AS
Detail FROM kalacloud_student;
④在筛选查询中进行字符串拼接并显示在表格里：SELECT CONCAT(qualification, ' ', firstname, ' - ',
subject) AS 候选人资料, wechat_id, phone FROM kalacloud_student WHERE qualification
= 'MPhil';
/**⑤字符串与中文文本的拼接：SELECT CONCAT('候选人：', lastname,firstname, ' 学科：',subject,'
学历：', qualification) AS 简历 FROM kalacloud_student ORDER BY qualification
DESC;*/⑥CONCAT_WS() 仅需写一次分隔符即可拼接所有字符串：SELECT CONCAT_WS(' / ', firstname, phone,
subject, qualification) AS Detail FROM kalacloud_student;
⑦总结：CONCAT() 字符串拼接功能在日常工作场景中使用非常频繁，但它的原理很好理解。任何非数据库中的字符串都加上' 单引号引起来即可。
```

# 特殊查询方式

### 1.关联查询(关联查询包括: 等值链接, 内连接和外连接)

​    [同时查询多张表数据的查询方式称为关联查询]()

- 如果查询的是多张表中的数据则使用关联查询:(等值链接,内连接和外连接)

- 如果查询的是多张表的交集数据,则使用等值链接或内连接(推荐)

- 如果查询的是一张表的全部和其它表的交集数据则使用外连接

### 2.关联查询之等值链接

- 格式: select * from A,B where 关联关系 and 其它条件

1. 查询每个员工的姓名和对应的部门名  

select e.name,d.name

from emp e,dept d where e.dept_id=d.id;

1. 查询工资高于2000的员工姓名,工资和部门信息

select e.name,e.sal,d.* 

from emp e,dept d where e.dept_id=d.id and sal>2000;

### 3.关联查询之内连接 

- 内连接和等值链接作用一样,查询到的都是两个表的交集数据,查询不到交集以外的数据

insert into emp(name,sal) values("灭霸",5);

- 格式: select * from A join B on 关联关系 where 条件

1. 查询每个员工的姓名和对应的部门名  

select e.name,d.name

from emp e join dept d on e.dept_id=d.id;

1. 查询工资高于2000的员工姓名,工资和部门信息

select e.name,sal,d.*

from emp e join dept d on e.dept_id=d.id

where sal>2000;

### 4.外连接

- 作用:查询一张表的全部和另外一张表的交集数据

- 格式:select * from A left/right join B on 关联关系 where 条件;

1. 查询所有员工名和对应的部门名

select e.name,d.name

from emp e left join dept d on e.dept_id=d.id;

1. 查询所有部门名称,地点和对应的员工姓名和工资,只查询有领导的员工

select d.name,loc,e.name,sal

from emp e right join dept d on dept_id=d.id where e.manager is not null;

数据类型 
**5数据类型** 1). 整数: int(m) 和 bigint(m) , bigint等效java中的long, m代表显示长度,举例m=5,存18
查询到 00018 , 需要补零的话必须使用zerofill关键字 create table t1(age int(5) zerofill); insert
into t1 values(18); select * from t1; 2). 浮点数: double(m,d) m代表总长度,d代表小数长度
54.432 m=5 d=3 create table t2(price double(5,3)); insert into t2
values(45.2312312123); insert into t2 values(455.231); //报错 3). 字符串 - char(m):
固定长度字符串 , m=5 存abc 占5个字符长度 , 应用场景: 当存储长度固定时,比如存储性别char(1) , 最大字符长度255 -
varchar(m):可变长度字符串, m=5 存abc 占3个字符长度, 最大值65535但是建议保存255以内长度的数据 -
text(m):可变长度字符串, 最大值65535 建议保存长度大于255的数据 4). 日期 - date: 只能保存年月日 - time: 只能保存时分秒
- datetime: 保存年月日时分秒, 最大值9999-12-31, 默认值为null -
timestamp(时间戳:保存1970年1月1日到现在的毫秒数):保存年月日时分秒, 最大值2038-1-19 ,
默认值为当前系统时间(当赋值为null时触发默认值) 举例: create table t_date(t1 date,t2 time,t3
datetime,t4 timestamp); insert into t_date values("2022-06-09",null,null,null);
insert into t_date values(null,"16:16:20","2011-11-22 10:20:30",null); select *
from t_date;
 数据库相关事务
**1.数据库里索引的作用** 优点:主要作用为了增加数据的查询速度
缺点:一是增加了数据库的存储空间，二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之变动)。 下不适合加索引:
1)：如果每次都需要取到所有表记录，无论如何都必须进行全表扫描了，那么是否加索引也没有意义了。
2)、对非唯一的字段，例如“性别”这种大量重复值的字段，增加索引也没有什么意义。 3)、对于记录比较少的表，增加索引不会带来速度的优化反而浪费了存储空间
**2.什么是数据库的事务** 事务就是为了保证原有事物的完整性和一致性，通过一定的条件规定该事物的可靠性和安全性（如数据库中的事物）。 事务的四大特性:
A：原子性：一个事物是不可再分的工作单位，该事物要么成功要么失败。 B：一致性：事物必须是使数据库从另外一个一致性状态到另一个一致性状态，与原子性密切相关。
C：持久性：指一个事物一旦提交后对数据库中数据的改变应该是永久不变的。 D：隔离性：一个事物的执行不能够被其他事物所干扰。
**3.数据库里的字段约束有哪些，各有什么作用** 1).主键约束：实现实体的完整性（PK：主键），值唯一，不能为空，且可以自动递增 3).非空约束：（NOT
NULL）保证该字段的内容不能为空null 4).唯一约束：列表的唯一性约束（UNIQUE）
5).检查约束：检查列的值是否满足一个boolean表达式（CHECK） 6).默认约束：给指定的字段可以设置默认值，不设置值时使用默认值而不是null
**4.数据库优化的方案有哪些** (1)查询时，能不用* 就不用，尽量写全字段名。
(2)索引不是越多越好，每个表控制在6个索引以内。范围where条件的情况下，索引不起作用，比如where value<100 (3)大部分
情况连接效率远大于子查询 (4)多用explain 和 profile分析查询语句 (5)有时候可以1条大的SQL可以分成几个小SQL顺序执行
(10)尽量避免使用order by (9)查看慢查询日志，找出执行时间长的SQL进行优化

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