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<>分布式基础概念
<>微服务
微服务架构风格，就像是把一个单独的应用程序开发成一套小服务，每个小服务运行在自己的进程中，并使用轻量级机制通信，通常是 HTTP API
这些服务围绕业务能力来构建， 并通过完全自动化部署机制来独立部署，这些服务使用不同的编程语言书写，以及不同数据存储技术，并保持最低限度的集中式管理
简而言之，拒绝大型单体应用，基于业务边界进行服务微化拆分，每个服务独立部署运行。
<>集群&分布式&节点
集群是个物理状态，分布式是个工作方式
只要是一堆机器，也可以叫做集群，他们是不是一起协作干活，这谁也不知道。
《分布式系统原理与范型》定义：
分布式系统是若干独立计算机的集合，这些计算机对于用户来说像单个系统分布式系统 (distributed system) 是建立网络之上的软件系统
分布式是指根据不同的业务分布在不同的地方
集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务
例如：京东是一个分布式系统，众多业务运行在不同的机器上，所有业务构成一个大型的分布式业务集群，每一个小的业务，比如用户系统，访问压力大的时候一台服务器是不够的，我们就应该将用户系统部署到多个服务器，也就是每一个业务系统也可以做集群化
分布式中的每一个节点，都可以做集群，而集群并不一定就是分布式的
节点：集群中的一个服务器
<>远程调用
在分布式系统中，各个服务可能处于不同主机，但是服务之间不可避免的需要互相调用，我们称之为远程调用
SpringCloud中使用HTTP+JSON的方式来完成远程调用
<>负载均衡
分布式系统中，A 服务需要调用B服务，B服务在多台机器中都存在， A调用任意一个服务器均可完成功能
为了使每一个服务器都不要太或者太闲，我们可以负载均衡调用每一个服务器，提升网站的健壮性
常见的负载均衡算法：
轮询：为第一个请求选择健康池中的每一个后端服务器，然后按顺序往后依次选择，直到最后一个，然后循环
最小连接：优先选择链接数最少，也就是压力最小的后端服务器，在会话较长的情况下可以考虑采取这种方式
<>服务注册/发现&注册中心
A服务调用B服务，A服务不知道B服务当前在哪几台服务器上有，哪些正常的，哪些服务已经下线，解决这个问题可以引入注册中心
如果某些服务下线，我们其他人可以实时的感知到其他服务的状态，从而避免调用不可用的服务。
<>配置中心
每一个服务最终都有大量配置，并且每个服务都可能部署在多个服务器上，我们经常需要变更配置，我们可以让每个服务在配置中心获取自己的配置。
比如商品服务在10台机器上，想要改商品服务的某一项配置，如果10个都要改，会非常麻烦，希望有一个配置中心来集中管理这些配置。在配置中心改了配置之后，这些配置在服务器上都生效
配置中心用来集中管理微服务的配置信息
<>服务熔断&服务降级
在微服务架构中，微服务之间通过网络来进行通信，存在相互依赖，当其中一个服务不可用时，有可能会造成雪崩效应，要防止这种情况，必须要有容错机制来保护服务
rpc
情景：
订单服务 --> 商品服务 --> 库存服务
库存服务出现故障导致响应慢，导致商品服务需要等待，可能等到10s后库存服务才能响应。库存服务的不可用导致商品服务阻塞，商品服务等的期间，订单服务也处于阻塞。一个服务不可用导致整个服务链都阻塞。如果是高并发，第一个请求调用后阻塞10s得不到结果，第二个请求直接阻塞10s。更多的请求进来导致请求积压，全部阻塞，最终服务器的资源耗尽。导致雪崩
1、服务熔断
设置服务的超时，当被调用的服务经常失败到达某个阈值，我们可以开启断路保护机制，后来的请求不再去调用这个服务，本地直接返回默认的数据
2、服务降级
在运维期间，当系统处于高峰期，系统资源紧张，我们可以让非核心业务降级运行，降级：某些服务不处理，或者简单处理【抛异常，返回NULL，调用
Mock数据，调用 FallBack 处理逻辑】
<>API 网关
在微服务架构中，API Gateway
作为整体架构的重要组件，抽象服务中需要的公共功能，同时它提供了客户端负载均衡，服务自动熔断，灰度发布，统一认证，限流监控，日志统计等丰富功能，帮助我们解决很多API管理的难题
<>项目微服务架构
前后分离开发，分为内网部署和外网部署，外网是面向公众访问的。访问前端项目，可以有手机APP，电脑网页；内网部署的是后端集群，前端在页面上操作发送请求到后端，在这途中会经过Nginx集群，Nginx把请求转交给API网关(springcloud
gateway)（网关可以根据当前请求动态地路由到指定的服务，看当前请求是想调用商品服务还是购物车服务还是检索服务），从路由过来如果请求很多，可以负载均衡地调用商品服务器中一台（商品服务复制了多份），当商品服务器出现问题也可以在网关层面对服务进行熔断或降级（使用阿里的sentinel组件），网关还有其他的功能如认证授权、限流（只放行部分到服务器）等。
到达服务器后进行处理（springboot为微服务），服务与服务可能会相互调用（使用feign组件），有些请求可能经过登录才能进行（基于OAuth2.0的认证中心。安全和权限使用springSecurity控制）
服务可能保存了一些数据或者需要使用缓存，我们使用redis集群（分片+哨兵集群）。持久化使用mysql，读写分离和分库分表。
服务和服务之间会使用消息队列（RabbitMQ），来完成异步解耦，分布式事务的一致性。有些服务可能需要全文检索，检索商品信息，使用ElaticSearch。
服务可能需要存取数据，使用阿里云的对象存储服务OSS。
项目上线后为了快速定位问题，使用ELK对日志进行处理，使用LogStash收集业务里的各种日志，把日志存储到ES中，用Kibana可视化页面从ES中检索出相关信息，帮助我们快速定位问题所在。
在分布式系统中，由于我们每个服务都可能部署在很多台机器，服务和服务可能相互调用，就得知道彼此都在哪里，所以需要将所有服务都注册到注册中心。服务从注册中心发现其他服务所在位置（使用阿里Nacos作为注册中心）。
每个服务的配置众多，为了实现改一处配置相同配置就同步更改，就需要配置中心，也使用阿里的Nacos，服务从配置中心中动态取配置。
服务追踪，追踪服务调用链哪里出现问题，使用springcloud提供的Sleuth、Zipkin、Metrics，把每个服务的信息交给开源的Prometheus进行聚合分析，再由Grafana进行可视化展示，提供Prometheus提供的AlterManager实时得到服务的警告信息，以短信/邮件的方式告知服务开发人员。
还提供了持续集成和持续部署。项目发布起来后，因为微服务众多，每一个都打包部署到服务器太麻烦，有了持续集成后开发人员可以将修改后的代码提交到github，运维人员可以通过自动化工具Jenkins
Pipeline将github中获取的代码打包成docker镜像，最终是由k8s集成docker服务，将服务以docker容器的方式运行。