- 站点信息
- 问题反馈
- 邮箱：[email protected]
- 吐槽一下
关注微信
©2020-2025 ioDraw All rights reserved,
Privacy Policy
<>Hbase高手之路 – 第六章 – HBase的高可用搭建
hbase集群如果只有一个master，一旦master出现故障，将导致整个集群出现故障，所以在世界的生产环境中，需要搭建hbase的高可用。
<>一、 hbase高可用简介
就是让HMaster的高可用，需要再选择一个或多个节点也作用HMaster，其中只有一个HMaster为active，其他的为backupmaster
<>二、 搭建hbase高可用
<>1. 创建backup-masters文件
在hbase的conf文件夹中创建一个backup-masters的文件
<>2. 修改内容
修改该文件内容，添加作为备份节点的信息
<>3. 分发创建的文件
scp backup-masters hadoop02:$PWD scp backup-masters hadoop03:$PWD
<>4. 重新启动hbase
<>(1) 先停止hbase
<>(2) 启动hbase
<>5. web UI界面查看
<>6. 测试高可用
<>(1) 尝试杀掉hadoop01的HMaster进程，模拟master宕机
<>(2) 再次运行java API程序
<>(3) 再次运行java API程序
发现依旧可以正常运行
<>(4) 查看hbase shell运行情况
hbase shell也可以正常运行
<>7. 高可用原理
zookeeper临时节点 + watch + select
<>三、 hbase的架构
<>1. 系统架构
<>1) Client
客户端，例如：发出HBase操作的请求。例如：之前我们编写的Java API代码、以及HBase shell，都是CLient
<>2) Master Server
在HBase的Web UI中，可以查看到Master的位置。
* 监控RegionServer
* 处理RegionServer故障转移
* 处理元数据的变更
* 处理region的分配或移除
* 在空闲时间进行数据的负载均衡
* 通过Zookeeper发布自己的位置给客户端
<>3) Region Server
*
处理分配给它的Region
*
负责存储HBase的实际数据
*
刷新缓存到HDFS
*
维护HLog
*
执行压缩
*
负责处理Region分片
*
RegionServer中包含了大量丰富的组件，如下：
Write-Ahead logs
HFile(StoreFile)
Store
MemStore
Region
<>2. 逻辑结构模型
<>1) Region
* 在HBASE中，表被划分为很多「Region」，并由Region Server提供服务
<>2) Store
* Region按列蔟垂直划分为「Store」，存储在HDFS在文件中
<>3) MemStore
* MemStore与缓存内存类似
* 当往HBase中写入数据时，首先是写入到MemStore
* 每个列蔟将有一个MemStore
* 当MemStore存储快满的时候，整个数据将写入到HDFS中的HFile中
<>4) StoreFile
* 每当任何数据被写入HBASE时，首先要写入MemStore
* 当MemStore快满时，整个排序的key-value数据将被写入HDFS中的一个新的HFile中
* 写入HFile的操作是连续的，速度非常快
* 物理上存储的是HFile
<>5) WAL
* WAL全称为Write Ahead Log，它最大的作用就是 故障恢复
* WAL是HBase中提供的一种高并发、持久化的日志保存与回放机制
* 每个业务数据的写入操作（PUT/DELETE/INCR），都会保存在WAL中
* 一旦服务器崩溃，通过回放WAL，就可以实现恢复崩溃之前的数据
* 物理上存储是Hadoop的Sequence File