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<>准备工作
在开始创建索引之前，您需要安装Elasticsearch并启动Elasticsearch服务器。您还需要使用一个REST客户端，例如Kibana或Postman，以便与Elasticsearch进行交互。
<>创建一个索引
要创建Elasticsearch索引，请执行以下步骤：
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打开REST客户端并连接到Elasticsearch服务器。
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选择要创建索引所在的集群（如果有多个集群）
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使用PUT方法指定索引名称和参数。例如，我们将创建一个名为“my_index”的索引。
PUT /my_index
4.在请求体中，指定索引的映射。索引映射定义了索引中包含的字段及其属性。下面是一个示例映射：
{ "mappings": { "properties": { "field_1": { "type": "text" }, "field_2": {
"type": "keyword" } } } }
上面的示例中，我们定义了一个包含两个字段的索引：field_1和field_2。field_1是一个文本字段，field_2是一个关键词字段。
*
现在，我们可以使用REST客户端向Elasticsearch服务器发送PUT请求来创建索引：
{ "mappings": { "properties": { "field_1": { "type": "text" }, "field_2": {
"type": "keyword" } } } }
如果一切顺利，Elasticsearch服务器应该会响应一个JSON格式的确认消息。
在Kibana中，您可以使用DevTools界面创建索引。请注意，Kibana和Elasticsearch是一体化的，因此您不需要手动连接到Elasticsearch服务器。
下面是在Kibana中创建索引的步骤：
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在Kibana主界面上，单击左侧面板中的DevTools。
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在DevTools界面中，选择Console选项卡。
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在控制台中，输入以下内容：
PUT /my_index { "mappings": { "properties": { "field_1": { "type": "text" },
"field_2": { "type": "keyword" } } } }
* 单击Send请求按钮，以将请求发送到Elasticsearch服务器。
现在，您已经了解如何创建Elasticsearch索引。请记住，索引是存储数据的基本单元。创建一个正确的索引映射可以使您的数据更容易搜索和分析。
我将详细说明Elasticsearch索引的创建过程，包括索引映射、索引别名、设置分片和副本。希望这将帮助您更全面地了解如何使用Elasticsearch创建索引。
<>索引映射
Elasticsearch索引映射定义了索引中包含的字段及其属性。映射是一个JSON对象，它定义了字段类型、分析器、嵌套和多个映射类型等。
<>字段类型
在索引映射中，您需要定义每个字段的数据类型。Elasticsearch支持以下字段类型：
* text：文本字段
* keyword：关键词字段
* date：日期字段
* long、integer、short、byte、double、float、half_float、scaled_float：数字类型字段
* boolean：布尔类型字段
* binary：二进制类型字段
* range：范围类型字段
* object：嵌套类型字段
* nested：嵌套类型字段（如数组）
下面是一个索引映射的示例：
{ "mappings": { "properties": { "title": { "type": "text" }, "author": {
"type": "text" }, "year": { "type": "date" }, "price": { "type": "float" },
"publisher": { "type": "object", "properties": { "name": { "type": "text" },
"address": { "type": "text" } } } } } }
上面的示例中，我们定义了一个包含五个字段的索引。其中，title和author是文本类型字段，year是日期类型字段，price是浮点数类型字段，publisher是嵌套对象类型字段，包含name和address两个子字段。
<>分析器
分析器是将文本字段分割成单词的组件。Elasticsearch默认使用StandardAnalyzer分析器，该分析器将文本分割成小写单词。您可以选择使用其他分析器，如WhitespaceAnalyzer、SimpleAnalyzer或KeywordAnalyzer，或根据需要自定义分析器。
下面是一个使用自定义分析器的索引映射示例：
{ "settings": { "analysis": { "analyzer": { "my_analyzer": { "type": "custom",
"tokenizer": "my_tokenizer", "filter": ["lowercase", "stop"] } }, "tokenizer":
{ "my_tokenizer": { "type": "whitespace" } }, "filter": { "stop": { "type":
"stop", "stopwords": ["a", "an", "the"] } } } }, "mappings": { "properties": {
"title": { "type": "text", "analyzer": "my_analyzer" } } } }
上面的示例中，我们定义了一个名为“my_analyzer”的自定义分析器，并将它应用于title字段。分析器使用whitespace分词器将文本分割成单词，然后使用lowercase和stop过滤器处理单词列表。
<>嵌套和多个映射类型
嵌套映射允许您将对象属性嵌入到其他对象中。例如，您可以将一个人的姓名、地址和电话号码放在一个对象中，并嵌入到一个“联系人”对象中。嵌套映射可以让您针对嵌套对象的特定属性进行搜索。
多个映射类型允许您在同一索引中存储多种不同类型的文档，并为每种类型定义不同的映射。例如，您可以将新闻文章和产品目录存储在同一索引中，并为每种类型定义不同的字段和映射。
下面是一个包含嵌套映射和多个映射类型的索引映射示例：
{ "mappings": { "properties": { "title": { "type": "text" }, "author": {
"type": "text" }, "tags": { "type": "keyword" }, "price": { "type": "float" },
"product": { "type": "nested", "properties": { "name": { "type": "text" },
"category": { "type": "keyword" } } }, "type": { "type": "keyword" } }, "news":
{ "properties": { "date": { "type": "date" } } }, "product": { "properties": {
"description": { "type": "text" } } } } }
上面的示例中，我们定义了一个包含六个字段的索引。其中，title、author和tags是文本类型字段，price是浮点数类型字段，product是嵌套映射类型字段。我们还定义了两个映射类型：news和product，分别包含与新闻和产品相关的字段。
<>索引别名
索引别名是一个指向一个或多个索引的指针。别名可用于将多个索引组合在一起，或为单个索引提供简化的访问路径。在Elasticsearch中，别名可以在索引创建时或随后添加。
<>创建索引别名
要创建别名，请执行以下步骤：
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打开REST客户端并连接到Elasticsearch服务器。
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使用PUT方法指定索引和别名名称。例如，我们将索引“my_index”指定为别名“my_alias”。
PUT /my_index/_alias/my_alias
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如果要指定多个索引，请使用逗号分隔它们。例如，我们将索引“my_index1”和“my_index2”指定为别名“my_alias”。
PUT /my_index1,my_index2/_alias/my_alias
*
要为别名指定过滤器，请在请求体中指定过滤器JSON对象。例如，我们将在创建别名“my_alias”时指定一个过滤器，以仅匹配包含“category”字段的文档。
{ "actions" : [ { "add" : { "index" : "my_index", "alias" : "my_alias",
"filter" : { "exists" : { "field" : "category" } } } } ] }
上面的示例中，我们使用“add”操作将索引“my_index”和别名“my_alias”关联。我们还指定了一个过滤器对象，该对象仅匹配包含“category”字段的文档。
<>更新/删除索引别名
要更新或删除别名，请执行以下步骤：
*
打开REST客户端并连接到Elasticsearch服务器。
*
使用POST方法指定索引别名操作。例如，我们将删除别名“my_alias”。
{ "actions" : [ { "remove" : { "index" : "my_index", "alias" : "my_alias" } }
] }```
*
如果要更新别名，请使用“add”操作添加新的索引别名。例如，我们将别名“my_alias”从索引“my_index”更改为“my_index1”。
{ "actions" : [ { "remove" : { "index" : "my_index", "alias" : "my_alias" } },
{ "add" : { "index" : "my_index1", "alias" : "my_alias" } } ] }
<>分片和副本
在Elasticsearch中，数据被分为多个分片并分布在多个节点上。分片允许数据水平扩展，提高了系统的容错性和性能。每个分片都是一个自包含的Lucene索引，可以在多台服务器上进行分布式存储和处理。
副本是对数据的备份，用于提高系统的可用性和容错性。每个索引都可以有零个或多个副本。副本只存储数据的副本，不参与搜索和分析操作。
<>设置分片和副本
在创建索引时，您可以指定要为索引创建的分片数量和副本数量。例如，我们将为名为“my_index”的索引创建两个分片和一个副本：
{ "settings": { "index": { "number_of_shards": 2, "number_of_replicas": 1 } },
"mappings": { "properties": { "title": { "type": "text" } } } }
上面的示例中，我们在请求体中指定了索引的设置和映射。在设置中，我们将分片数设置为2，并将副本数设置为1。在映射中，我们定义了一个名为“title”的文本字段。
注意，一旦创建索引，就无法更改其分片数。但是，您可以更改副本数。要更改索引的副本数，请执行以下步骤：
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打开REST客户端并连接到Elasticsearch服务器。
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使用PUT方法指定索引名称，然后使用请求体指定新的副本数。例如，我们将“my_index”索引的副本数更改为2。
PUT /my_index/_settings { "number_of_replicas": 2 }
<>总结
创建索引是使用Elasticsearch的关键步骤之一。在创建索引时，您需要考虑字段类型、分析器、嵌套和多个映射等因素。您还可以使用别名、分片和副本等功能来提高系统的容错性、性能和可用性。
在创建索引之前，请确保您已经安装了Elasticsearch并启动了服务器。您还需要使用适当的REST客户端与服务器进行交互。如果您遇到问题，请查看Elasticsearch文档或参考Elasticsearch社区中的其它资源。
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