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创建多个线程去执行不同的任务，如果这些任务之间有着某种关系，那么线程之间必须能够通信来协调完成工作。
生产者消费者问题（英语：Producer-consumer problem）就是典型的多线程同步案例，它也被称为有限缓冲问题
（英语：Bounded-buffer problem）。该问题描述了共享固定大小缓冲区
的两个线程——即所谓的“生产者”和“消费者”——在实际运行时会发生的问题。生产者的主要作用是生成一定量的数据放到缓冲区中，然后重复此过程。与此同时，消费者也在缓冲区消耗这些数据。
该问题的关键就是要保证生产者不会在缓冲区满时加入数据，消费者也不会在缓冲区中空时消耗数据
注意：生产者-消费者模式中的内存缓存区的主要功能是数据在多线程间的共享，此外，通过该缓冲区，可以缓解生产者和消费者的性能差；
<>准备基础代码：无通信的生产者消费者
我们来自己编写一个例子：一个生产者，一个消费者，并且让他们让他们使用同一个共享资源，并且我们期望的是生产者生产一条放到共享资源中，消费者就会对应地消费一条。
我们先来模拟一个简单的共享资源对象：
publicclass ShareResource { private String name; private String gender; /** *
模拟生产者向共享资源对象中存储数据 * * @param name * @param gender */ public void push(String
name, String gender) { this.name = name; this.gender = gender; } /** *
模拟消费者从共享资源中取出数据 */ public void popup() { System.out.println(this.name + "-" +
this.gender); } }
然后来编写我们的生产者，使用循环来交替地向共享资源中添加不同的数据：
publicclass Producer implements Runnable { private ShareResource shareResource;
public Producer(ShareResource shareResource) { this.shareResource =
shareResource; } @Override public void run() { for (int i = 0; i < 50; i++) { if
(i % 2 == 0) { shareResource.push("凤姐", "女"); } else { shareResource.push("张三",
"男"); } } } }
接着让我们的消费者不停地消费生产者产生的数据：
publicclass Consumer implements Runnable { private ShareResource shareResource;
public Consumer(ShareResource shareResource) { this.shareResource =
shareResource; } @Override public void run() { for (int i = 0; i < 50; i++) {
shareResource.popup(); } } }
然后我们写一段测试代码，来看看效果：
public static void main(String[] args) { // 创建生产者和消费者的共享资源对象 ShareResource
shareResource= new ShareResource(); // 启动生产者线程 new Thread(new Producer(
shareResource)).start(); // 启动消费者线程 new Thread(new Consumer(shareResource)).
start(); }
我们运行发现出现了诡异的现象，所有的生产者都似乎消费到了同一条数据：
张三-男 张三-男 ....以下全是张三-男....
为什么会出现这样的情况呢？照理说，我的生产者在交替地向共享资源中生产数据，消费者也应该交替消费才对呀…我们大胆猜测一下，会不会是因为消费者是直接循环了 30
次打印共享资源中的数据，而此时生产者还没有来得及更新共享资源中的数据，消费者就已经连续打印了 30
次了，所以我们让消费者消费的时候以及生产者生产的时候都小睡个 10 ms 来缓解消费太快 or 生产太快带来的影响，也让现象更明显一些：
/** * 模拟生产者向共享资源对象中存储数据 * * @param name * @param gender */ public void push(
String name, String gender) { try { Thread.sleep(10); } catch (
InterruptedException ignored) { } this.name = name; this.gender = gender; } /**
* 模拟消费者从共享资源中取出数据 */ public void popup() { try { Thread.sleep(10); } catch (
InterruptedException ignored) { } System.out.println(this.name + "-" + this.
gender); }
再次运行代码，发现了出现了以下的几种情况：
重复消费：消费者连续地出现两次相同的消费情况（张三-男/ 张三-男）；
性别紊乱：消费者消费到了脏数据（张三-女/ 凤姐-男）；
<>分析出现问题的原因
重复消费：我们先来看看重复消费
的问题，当生产者生产出一条数据的时候，消费者正确地消费了一条，但是当消费者再来共享资源中消费的时候，生产者还没有准备好新的一条数据，所以消费者就又消费到老数据了，
这其中的根本原因是生产者和消费者的速率不一致。
性别紊乱：再来分析第二种情况。不同于上面的情况，消费者在消费第二条数据时，生产者也正在生产新的数据，但是尴尬的是，生产者只生产了一半儿（也就是该执行完
this.name = name），也就是还没有来得及给 gender 赋值就被消费者给取走消费了… 造成这样情况的根本原因是没有保证生产者生产数据的原子性。
<>解决出现的问题
<>加锁解决性别紊乱
我们先来解决性别紊乱，也就是原子性的问题吧，上一篇文章里我们也提到了，对于这样的原子性操作，解决方法也很简单：加锁。稍微改造一下就好了：
/** * 模拟生产者向共享资源对象中存储数据 * * @param name * @param gender */ synchronized public
void push(String name, String gender) { this.name = name; try { Thread.sleep(10)
; } catch (InterruptedException ignored) { } this.gender = gender; } /** *
模拟消费者从共享资源中取出数据 */ synchronized public void popup() { try { Thread.sleep(10); }
catch (InterruptedException ignored) { } System.out.println(this.name + "-" +
this.gender); }
我们在方法前面都加上了 synchronized 关键字，来保证每一次读取和修改都只能是一个线程，这是因为当 synchronized
修饰在普通同步方法上时，它会自动锁住当前实例对象，也就是说这样改造之后读/ 写操作同时只能进行其一；
我把 push 方法小睡的代码改在了赋值 name 和 gender 的中间，以强化验证原子性操作是否成功，因为如果不是原子性的话，就很可能出现赋值
name 还没赋值给 gender 就被取走的情况，小睡一会儿是为了加强这种情况的出现概率（可以试着把 synchronized 去掉看看效果）；
运行代码后发现，并没有出现性别紊乱的现象了，但是重复消费仍然存在。
<>等待唤醒机制解决重复消费
我们期望的是 张三-男 和 凤姐-女
交替出现，而不是有重复消费的情况，所以我们的生产者和消费者之间需要一点沟通，最容易想到的解决方法是，我们新增加一个标志位，然后在消费者中使用 while
循环判断，不满足条件则不消费，条件满足则退出 while 循环，从而完成消费者的工作。
while (value != desire) { Thread.sleep(10); } doSomething();
这样做的目的就是为了防止「过快的无效尝试」，这种方法看似能够实现所需的功能，但是却存在如下的问题：
1）难以确保及时性。在睡眠时，基本不消耗处理器的资源，但是如果睡得过久，就不能及时发现条件已经变化，也就是及时性难以保证；
2）难以降低开销。如果降低睡眠的时间，比如休眠 1 毫秒，这样消费者能够更加迅速地发现条件变化，但是却可能消耗更多的处理资源，造成了无端的浪费。
以上两个问题吗，看似矛盾难以调和，但是 Java 通过内置的等待/ 通知机制能够很好地解决这个矛盾并实现所需的功能。
等待/ 通知机制，是指一个线程 A 调用了对象 O 的 wait() 方法进入等待状态，而另一个线程 B 调用了对象 O 的 notifyAll()
方法，线程 A 收到通知后从对象 O 的 wait() 方法返回，进而执行后续操作。上述两个线程都是通过对象 O 来完成交互的，而对象上的 wait 和
notify/ notifyAll 的关系就如同开关信号一样，用来完成等待方和通知方之间的交互工作。
这里有一个比较奇怪的点是，为什么看起来像是线程之间操作的 wait 和 notify/ notifyAll 方法会是 Object 类中的方法，而不是
Thread 类中的方法呢？
简单来说：因为 synchronized 中的这把锁可以是任意对象，因为要满足任意对象都能够调用，所以属于 Object 类；
专业点说：因为这些方法在操作同步线程时，都必须要标识它们操作线程的锁，只有同一个锁上的被等待线程，可以被同一个锁上的 notify
唤醒，不可以对不同锁中的线程进行唤醒。也就是说，等待和唤醒必须是同一个锁。而锁可以是任意对象，所以可以被任意对象调用的方法是定义在 Object 类中。
好，简单介绍完等待/ 通知机制，我们开始改造吧：
publicclass ShareResource { private String name; private String gender; //
新增加一个标志位，表示共享资源是否为空，默认为 true privateboolean isEmpty = true; /** *
模拟生产者向共享资源对象中存储数据 * * @param name * @param gender */ synchronized public void
push(String name, String gender) { try { while (!isEmpty) { //
当前共享资源不为空的时，则等待消费者来消费 // 使用同步锁对象来调用，表示当前线程释放同步锁，进入等待池，只能被其他线程所唤醒 this.wait(); }
// 开始生产 this.name = name; Thread.sleep(10); this.gender = gender; // 生产结束
isEmpty= false; // 生产结束唤醒一个消费者来消费 this.notify(); } catch (Exception ignored) { }
} /** * 模拟消费者从共享资源中取出数据 */ synchronized public void popup() { try { while (
isEmpty) { // 为空则等着生产者进行生产 // 使用同步锁对象来调用，表示当前线程释放同步锁，进入等待池，只能被其他线程所唤醒 this.wait(
); } // 消费开始 Thread.sleep(10); System.out.println(this.name + "-" + this.gender)
; // 消费结束 isEmpty = true; // 消费结束唤醒一个生产者去生产 this.notify(); } catch (
InterruptedException ignored) { } } }
我们期望生产者生产一条，然后就去通知消费者消费一条，那么在生产和消费之前，都需要考虑当前是否需要生产 or
消费，所以我们新增了一个标志位来判断，如果不满足则等待；
被通知后仍然要检查条件，条件满足，则执行我们相应的生产 or 消费的逻辑，然后改变条件（这里是 isEmpty），并且通知所有等待在对象上的线程；
注意：上面的代码中通知使用的 notify() 方法，这是因为例子中写死了只有一个消费者和生产者，在实际情况中建议还是使用 notifyAll()
方法，这样多个消费和生产者逻辑也能够保证（可以自己试一下）；
<>小结
通过初始版本一步步地分析问题和解决问题，我们就差不多写出了我们经典生产者消费者的经典代码，但通常消费和生产的逻辑是写在各自的消费者和生产者代码里的，这里我为了方便阅读，把他们都抽离到了共享资源上，我们可以简单地再来回顾一下这个消费生产和等待通知的整个过程：
以上就是关于生产者生产一条数据，消费者消费一次的过程了，涉及的一些具体细节我们下面来说。