ChatGPT 是一款非常受欢迎的人工智能聊天机器人,自 12 月初推出以来一直风靡互联网。然而,OpenAI 聊天机器人并不是第一台生成式 AI
文本机器,它实际上是在 GPT-3 推出之后推出的,后者本身于 2020 年 6 月推出。这两种产品相似但不完全相同。让我们来看看 ChatGPT 和
GPT-3,探索它们的不同之处以及它们的相似之处。

由于它较早发布,因此从 GPT-3(Generative Pre-trained Transformer 3)开始是有意义的。GPT-3 由 OpenAI
开发,是一种通用语言模型,可以根据用户提示生成类似人类的文本,并执行广泛的相关语言任务,例如翻译、将长文本总结成更容易理解的要点、问题回答,等等。大型语言模型在包含数十亿个单词的多样化数据集上进行训练,能够生成连贯的类似人类的文本段落。

ChatGPT是同样由 OpenAI 开发的 GPT-3 语言模型的变体。两者的相似之处在于 ChatGPT 和 GPT-3 都是基于
Transformer
架构,这使得它成为了两个工具的名称,并且都使用大量数据和强大的计算资源来学习语言的模式和结构,它们可以然后连贯地生成。尽管它们有相似之处,但它们有几个关键差异,使它们适用于不同类型的任务。

主要区别在于 GPT-3 协议比 ChatGPT 大得多。前者拥有高达 1750 亿个参数,是迄今为止最大、最强大的 AI 语言处理模型之一,而后者拥有
200 亿个参数。这是因为 ChatGPT
专门设计用于在聊天机器人对话的上下文中生成类似人类的文本。因此,它已经接受了聊天机器人交互的特定数据集的训练。这可能是参数如此之少的原因之一。

两者之间的另一个大区别是可访问性。ChatGPT 更容易为公众所用,而 GPT-3 则保留用于更深思熟虑的用途。这就是为什么与普通公众 GPT-3
的有限认知相比,ChatGPT
的人气暴增,设计采用双轨道方法:一个轨道输出听起来自然的响应,另一个轨道专注于为手头的对话生成适当的内容,因此,它可以用对话数据(例如,人对机器)和事实信息(例如,机器对机器)进行训练,这使得它在回答有关产品或服务等主题的问题时特别强大——当与与这些主题相关的现有数据集配对时,ChatGPT可以快速准确地输出高度相关的信息,而无需手动调整。

简而言之,ChatGPT 是 GPT-3
的更专业版本,它已针对更多类似聊天的交互进行了优化。这使得使用起来更加有趣。最重要的是,与它的老兄弟相比,它更容易访问和免费使用,加上ChatGPT官方并未开放接口,这也使得目前国内的chatgpt镜像网站几乎都是对接GPT3接口。

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