2022华为杯研究生数学建模竞赛DS数模选题建议

开放性:F>E>A=D>B=C.    难度:A=D>B=C>E=F (仅C君个人看法)

A题 移动场景超分辨定位问题

此题是物理+cv类题目,属于比较新颖的超分辨率图像检测类任务,这道题目的难点是如何结合信号与传统超分辨率算法,需要进行模拟仿真,处理连续傅里叶字典场景并设计低复杂度算法也是一个难点。DS-
C君建议相关专业同学选择,题目开放性适中,难度较难。

B题 方形件组批优化问题

这道题目本质上是订单组批问题与下料问题(也称切割填充问题),在之前的建模比赛中经常会出现。可以用运筹学的方法进行建模,需要一定的编程能力,在目标优化的过程中,需要写明约束条件和目标函数,可以使用lingo进行求解。DS-
C君建议数学、计算机相关专业同学选择,题目开放性较低,应该有最优解或最优解区间,难度适中。

C题 汽车制造涂装-总装缓存调序区调度优化问题

C题属于运筹学、优化调度问题,需要的编程能力较高,在题目中提到了较多约束,需要针对问题写出相应的目标函数和约束条件,可以使用lingo进行求解,适合数学、统计学等相关专业同学选择。题目开放性较低,应该有最优解或最优解区间,难度适中。

 

D题 PISA架构芯片资源排布问题

这道题目是中兴给的题目,应该是解决他们目前的一个痛点问题,题目比较硬核,最近一两年在各大建模赛事中陆续新加入了芯片类题目,迎合了国家的政策形势。此题需要对这类知识比较熟悉,适合通信等相关专业同学选择,获奖难度应该较低。题目也给出了很多的约束条件,需要针对问题写出相应的目标函数和约束条件,DS-C君不是相关的专业人士,此题不误导大家了。不建议非相关专业的同学选择。题目开放性适中,难度较难。

 

E题 草原放牧策略研究(C君推荐题目)

这道题目是传统的数据分析、大数据类题目。在每次建模赛事中都会有的,也是热门的选题,针对第一问可以采用因子分析、相关性分析等方法,针对预测任务,由于是关于时间序列的问题,所以可以用ARIMA等时间序列算法,当然现在有很多新的模型,大家也可以在知云等论文网站中搜索,去找一些比较有创新点的算法。对于一些预测任务应该是存在最优解区间的,大家最后可以对对答案。DS-
C君觉得这道题目适合大部分同学选择,题目开放,难度较易,但上限也很高。

F题 COVID-19疫情期间生活物资的科学管理问题

最近两年在国内赛事中也会出现的疫情政策题来啦,这道题目是为了解决对于大量、分散居家隔离人员实现统一化管理。具体来说,是为了解决疫情期间生活物资的科学管理问题,在全面提高疫情防控效率的同时,努力节约相关部门的人员投入与经费支出。这道题目由于涉及到图,可能需要采用聚类算法。在2020美赛中有道题目和此题类似,此题与E题类似,都是建模竞赛中的常规问题,有大量可以参考的论文模型。DS-
C君觉得这道题目适合大部分同学选择,题目开放,难度较易。

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