<>一、A题分析与思路

(赛题出来以后第一时间在CSDN分享)

<>三、往届A题常用三大模型

<>3.1 预测模型

预测模型:

* 神经网络预测、
* 灰色预测、
* 拟合插值预测(线性回归)、
* 时间序列预测、
* 马尔科夫链预测、
* 微分方程预测、
* Logistic 模型等等。

应用领域:人口预测、水资源污染增长预测、病毒蔓延预测、竞赛获胜概率预测、月收入预测、销量预测、经济发展情况预测等在工业、农业、商业等经济领域,以及环境、社会和军事等领域中都有广泛的应用。

预测模型:难度中等。

拟合插值预测:基础简单、容易理解。

拟合算法:matlab拟合工具箱、准确…

插值算法:短期预测、完善补全数据、插值函数、拉格朗日插值法、三次样条插值法…

神经网络预测:现代优化算法、考验编程能力。

人口预测:灰色预测、Logistic 模型…

<>3.2 优化模型

优化模型:

* 规划模型(目标规划、线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划)、
* 图论模型、
* 排队论模型、
* 神经网络模型、
* 现代优化算法(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、禁忌搜索算法)等等。
应用领域:快递员派送快递的最短路径问题、水资源调度优化问题、高速路口收费站问题、军事行动避空侦察的时机和路线选择、物流选址问题、商区布局规划等各个领域。

优化模型:偏难。

切割木料、地板,使损耗最低、利润最高。

自然水管道铺设问题:图论模型(迪杰斯特拉算法 Dijkstra、克鲁斯卡尔算法 Kruskal)

<>3.3 评价模型

评价模型:

* 模糊综合评价法、
* 层次分析法、
* 聚类分析法、
* 主成分分析评价法、
* 灰色综合评价法、
* 人工神经网络评价法等等。
应用领域:某区域水资源评价、水利工程项目风险评价、城市发展程度评价、足球教练评价、篮球队评价、水生态评价、大坝安全评价、边坡稳定性评价。

预测模型:偏简单。

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