前言

多级缓存在微服务的架构设计中可谓随处可见,多级缓存作为提升系统高并发的常规手段,在各类大中小型的系统设计中都有体现;

下图是一张简单的服务端多级缓存设计示意图,多级缓存的常用解决方案,像ehcache + redis,或caffeine +
springcache等,即利用JVM内存缓存 + redis缓存配合;

一、缓存一致性问题

多级缓存带来的好处是显著的,一定程度上可以应对较高的并发,但随之带来了一个比较大的问题就是缓存一致性问题;

我们知道,JVM缓存属于进程级的缓存,和当前服务实例是绑定的,而redis缓存可以作为分布式缓存,通常JVM缓存的是那些生命周期较短的热点查询数据,即过期时间不会太久,而redis缓存相对来说,过期时间相对长一点,JVM缓存通常作为服务端扛压的第一道屏障,如果设置的过期时间太长,将会对JVM内存的开销非常大,所以一般作为短频使用;

设想这么一个场景,服务A采用多实例部署,这里假设部署了两个节点,首次根据ID查询一个用户信息的对象数据将会同时被JVM缓存,同时也会被redis缓存,下一次过来同样参数的请求时,首先走JVM缓存,查到了直接返回,否则走redis缓存;

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