<>Mybatis-Plus 使用ID_WORKER生成主键id重复

<>问题描述

目前项目使用的id是mybatis-plus 内置的主键生成策略 ID_WORKER
,最近测试在做性能压测,部署架构是单服务集群的部署方式,然后就发现了id重复的异常,异常如下

<>问题分析

首先分析的是id生成是不是就是重复了,先关掉其中一台机器,单机跑,这个时候发现压到1000的并发都没有出现过id重复,这个说明单机情况下不存在id重复问题,说明只有集群的情况下才会出现。

再分析一下id生成的几个要素,雪花算法的核心能影响到id生成的几个因素:1.服务器时间2.workId(机器 ID
部分)3.datacenterId(数据标识 ID 部分)。先检查了一下服务器时间,都是一样的,然后再看一下workId的生成,我们先看一下源码。
public Sequence() { this.datacenterId = getDatacenterId(maxDatacenterId); this.
workerId= getMaxWorkerId(datacenterId, maxWorkerId); } //获取workerId protected
static long getMaxWorkerId(long datacenterId, long maxWorkerId) { StringBuilder
mpid= new StringBuilder(); mpid.append(datacenterId); //代表正在运行的Java虚拟机的名称。
String name = ManagementFactory.getRuntimeMXBean().getName(); if (StringUtils.
isNotEmpty(name)) { /* * GET jvmPid */ mpid.append(name.split(StringPool.AT)[0])
; } /* * MAC + PID 的 hashcode 获取16个低位 */ return (mpid.toString().hashCode() &
0xffff) % (maxWorkerId + 1); }

这里生成的workerId主要核心影响就是获取运行的虚拟机名称,现在猜测就是有可能是由于两台机的虚拟机名称可能一样,导致拿到的workerId一样。这个没有具体去验证,猜测是这样的。那我们尝试修改一下这个workerId的值。

<>问题解决

1.先设置workerId为随机数,这样保证每个机器部署的时候拿到的都是随机数
# 设置随机 mybatis-plus.global-config.worker-id: ${random.int}
这里你启动项目的时候回发现一个异常

异常很明显,这里的worer id 必选小于31,那我们就需要修改一下随机数
# 设置随机 mybatis-plus.global-config.worker-id: ${random.int(1,31)}
这个时候我们先看一下我们设置参数有没有生效,为了比较明显看到效果,我们直接设置worker-id为一个固定值20,再断点看一下,我们找到
com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.IdWorker这个核心类,获取id的核心方法是
com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.IdWorker#getId,那我们就在这里加一个断点看下
public class IdWorker { /** * 主机和进程的机器码 */ private static Sequence WORKER = new
Sequence(); //获取id public static long getId() { return WORKER.nextId(); } public
static String getIdStr() { return String.valueOf(WORKER.nextId()); } /** * <p>
* 有参构造器 * </p> * * @param workerId 工作机器 ID * @param datacenterId 序列号 */ public
static void initSequence(long workerId, long datacenterId) { WORKER = new
Sequence(workerId, datacenterId); } /** * <p> *
使用ThreadLocalRandom获取UUID获取更优的效果 去掉"-" * </p> */ public static String get32UUID(
) { ThreadLocalRandom random = ThreadLocalRandom.current(); return new UUID(
random.nextLong(), random.nextLong()).toString().replace(StringPool.DASH,
StringPool.EMPTY); } }
断点后的结果是:

这个时候看到workerId没有生效,我们继续分析下源码。

项目启动的时候,mybatis-plus 会调用一个
com.baomidou.mybatisplus.core.MybatisConfiguration#init方法来初始化配置信息,我们看下代码
public void init(GlobalConfig globalConfig) { // 初始化 Sequence
//这里需要同时设置workerId和datacenterId if (null != globalConfig.getWorkerId() && null
!= globalConfig.getDatacenterId()) { IdWorker.initSequence(globalConfig.
getWorkerId(), globalConfig.getDatacenterId()); } // 打印 Banner if (globalConfig.
isBanner()) { System.out.println(" _ _ |_ _ _|_. ___ _ | _ "); System.out.
println("| | |\\/|_)(_| | |_\\ |_)||_|_\\ "); System.out.println(" / | ");
System.out.println(" "+MybatisPlusVersion.getVersion()+" "); } }
我们发现workerId和datacenterId必须同时设置才会获取我们设置的值。

那我们就修改配置一下
# 设置随机 mybatis-plus.global-config.worker-id: ${random.int(1,31)}
mybatis-plus.global-config.datacenter-id: ${random.int(1,31)}
ties

<>设置随机
mybatis-plus.global-config.worker-id: ${random.int(1,31)}
mybatis-plus.global-config.datacenter-id: ${random.int(1,31)}
这样设置以后发现终于生效了,然后部署一下,问题终于解决了。这里问题虽然解决了,但是workerId重复其实没有实际验证过,如果有验证过的同学欢迎留言。

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