1.当你使用mybatis-plus时,如果不设置主键自增策略,默认使用雪花算法

两种方法默认设置mybatis主键自增策略:

1.单个实体类设置,作用域只有这个类

需要在创建数据表的时候设置主键自增

实体字段中配置 @TableId(type = IdType.AUTO)

@TableId(type = IdType.AUTO)

private Long id; 

 2.全局设置,去除了挨个设置主键自增策略:

要想影响所有实体的配置,可以设置全局主键配置

#全局设置主键生成策略

mybatis-plus.global-config.db-config.id-type=auto

 
package com.ape.springbootmybatisplus.entity; import
com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType; import
com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId; import lombok.Data; /** *
@createAuthor Administrator * @currentAroject springboot-mybatis-plus *
@createDate 2022-03-20 12:49 */ @Data public class User { //主键策略 @TableId(type
= IdType.ASSIGN_ID)//19位值 如果此处什么也不写默认就是这样,使用雪花算法策略 private Long id; private
String name; private Integer age; private String email; }
简述雪花算法策略:

雪花算法:分布式ID生成器 雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法,它能够保证不同表的主键的不重复性,以及相同表的主键的有序性。 核心思想:
长度共64bit(一个long型)。
首先是一个符号位,1bit标识,由于long基本类型在Java中是带符号的,最高位是符号位,正数是0,负数是1,所以id一般是正数,最高位是0。
41bit时间截(毫秒级),存储的是时间截的差值(当前时间截 - 开始时间截),结果约等于69.73年。
10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心,5个bit的机器ID,可以部署在1024个节点)。
12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID)。
优点:整体上按照时间自增排序,并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞,并且效率较高。

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