python生成t分布随机数_numpy教程：随机数模块numpy.random

随机数种子

RandomState

RandomState exposes a number of methods for generating random numbersdrawn
from a variety of probability distributions.

使用示例

prng = np.random.RandomState(123456789) # 定义局部种子

prng.rand(2, 4)

prng.chisquare(1, size=(2, 2)) # 卡方分布

prng.standard_t(1, size=(2, 3)) # t 分布

prng.poisson(5, size=10) # 泊松分布

random.seed()

random.seed(123456789) # 种子不同，产生的随机数序列也不同，随机数种子都是全局种子

要每次产生随机数相同就要设置种子，相同种子数的Random对象，相同次数生成的随机数字是完全相同的；

random.seed(1)

这样random.randint(0,6, (4,5))每次都产生一样的4*5的随机矩阵

This method is called when RandomState is initialized. It can be called again
to re-seed the generator.

numpy.random模块

linspace(start, end, num):
如linspace(0,1,11)结果为[0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1];

arange(n): 产生一个从0到n-1的向量，如arange(4)结果为[0,1,2,3]

简单随机生成数据相关函

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