MySQL

1、连接数据量

mysql -u username -p

输入命令后回车,显示Enter password: 输入密码即可。

username登录时使用的用户名

2、创建数据库

create database databaseName

databaseName:需要创建的数据库名。

3、删除数据库

drop database databaseName

databaseName:需要删除的数据库名。

4、选择数据库

use databaseName

databaseName:想要使用的数据库名。

5、创建数据表

create table tableName(column_name column_type);

tableName:需要创建的数据表名

column_name:创建表中的列名

column_type:创建表中的列数据类型

实例:

create table if not exists Device_Type(

Device_id int auto_increment,

Device_name varchar(64) not null,

Device_typenum varchar(24) not null,

Device_date datetime,

primary key(Device_id)

) default charset=utf8;

create table if not exists Consumables_Type(

Consumable_id int auto_increment,

Consumable_name varchar(64) not null,

Consumable_typenum varchar(24) not null,

Consumable_date datetime,

primary key(Consumable_id)

) default charset=utf8;

create table if not exists Types_Num(

Type_id int auto_increment,

Type_Num varchar(24) not null,

Type_date datetime,

primary key(Type_id)

)default charset=utf8;

auto_increment定义列自增属性,一般用于主键,数值会自动增加1

primary key用于定义该列为主键,可以使用多列来定义主键,列间以逗号分隔

charset设置编码

如果不想字段为null,设置该字段属性为not null, 在操作数据库时如果该字段为null,则会报错。

6、删除数据表

drop table tableName

tableName:需要删除的数据表名

7、插入数据

insert into tableName(field1, field2,...fieldN) values(value1,
value2,...valueN )

tableName:需要插入数据的表名

filed1...fieldN:需要插入数据的表列名

value1...valueN:需要插入的数据。

实例:

insert into Device_type

(Device_name, Device_typenum, Device_date)

values

("Genie", "001", NOW());

insert into Types_Num

(Type_Num, Type_date)

values("001", NOW()),("002", NOW()), ("003", NOW());

NOW() 函数返回当前系统的日期和时间。

8、查询数据

select column_name1, column_name2, ...column_nameN from tableName

[where condition]

[limit N][offset M]

where 语句来包含筛选条件

limit 属性来设定返回的记录数

offset 指定select语句开始查询的数据偏移量,默认情况下偏移量为0

使用* 代替字段,将返回所有字段的值。

实例

select * from Device_Type where Device_typenum = '0001' limit 5 offset 1;

只返回唯一的不同值。

select distinct column_name1, column_name2, ...column_nameN from tableName

[where condition]

[limit N][offset M]

9、where子句

select field1, field2, ...fieldN from tableName1, tableName2

[where condition1 [and[or]] condition2];

查询语句中可以一次查询一个或多个表,表名之间用(,)分隔。

查询语句中可以使用where来设定查询条件

可以使用and(与)或or(或)来连接多个查询条件

where子句也可以用于delete、update等命令语句

实例:

select * from Device_Type where Device_typenum = '005' or Device_id < 2;

10、update更新

update tableName set field1 = 'newvalue1', field2 = 'newvalue2'

[where condition]

可以一次更新一个字段或多个字段的值

实例:

update Device_Type set Device_typenum = '0002'

where Device_id > 6 and Device_typenum = '005';

11、delete语句

delete from tableName [where condition];

如果没有where子句,则会删除表中所有的数据。

实例:

delete from Device_Type where Device_id > 8;

12、like语句

select field1, field2,...fieldN from tableName

where like condition;

可以在where子句中使用like子句

可以使用like子句代替等号=

like通常与%一起使用,类似于一个元字符的搜索

实例:

update Device_Type set Device_name = 'SuperGenie' where Device_name like 'DP%';

补充:

13、union操作符

MySQL union操作符用于连接两个及以上的select语句,将结果组合到一个结果集中。

select field1, field2,... fieldN from tableName1

[where condition]

union [all | distinct]

select field1, field2,... fieldN from tableName2

[where condition]

distinct: 可选,删除结果集中的重复数据。默认情况下union已经删除了重复数据,所有distinct对结果没有影响

all: 可选,返回结果集中的所有数据,包括重复的数据。

实例:

select Device_typenum from Device_Type

union all

select Consumable_typenum from Consumables_Type;

14、MySQL排序

select field1, field2, ... fieldN from tableName

order by fieldX ASC | DESC;

ASC 升序

DESC 降序

实例

select * from Device_Type order by Device_id desc;

15、分组

select field, function(field) from tableName

[where condition]

group by field;

function(): SQL 函数

实例:

select Consumable_name, COUNT(*) from Consumables_Type group by
Consumable_name;

select Consumable_name, COUNT(*) as count from Consumables_Type group by
Consumable_name;

as 起别名

使用with rollup:可以在实现在分组统计的基础上再进行相同的统计

select Consumable_name, COUNT(*) as count from Consumables_Type group by
Consumable_name with rollup;

返回中的NULL则为统计的总和。

select coalesce(Consumable_name, "total") as name, COUNT(*) as count from
Consumables_Type group by Consumable_name with rollup;

16、连接的使用

1、inner join(内连接或等值连接)

获取两个表中字段匹配关系的记录

select tableName1.field1, tableName1.field2, tableName2.field1 from tableName1

inner join tableName2

on tableName1.filed = tableName2.filed;

实例:

select Consumables_Type.Consumable_id, Consumables_Type.Consumable_date,
Types_Num.Type_Num from Consumables_Type

inner join Types_Num

on Consumables_Type.Consumable_typenum = Types_Num.Type_Num;

2、left join(左连接)

获取左表中的所有记录,即使右表中没有匹配关系的记录

实例:

select Consumables_Type.Consumable_id, Consumables_Type.Consumable_date,
Types_Num.Type_Num from Consumables_Type

left join Types_Num

on Consumables_Type.Consumable_typenum = Types_Num.Type_Num;

3、right join(右连接)

获取右表中的所有记录,即使左表中没有匹配关系的记录

实例:

select Consumables_Type.Consumable_id, Consumables_Type.Consumable_date,
Types_Num.Type_Num from Consumables_Type

right join Types_Num

on Consumables_Type.Consumable_typenum = Types_Num.Type_Num;

17、NULL值处理

is null: 当列的值是 NULL,此运算符返回 true

is not null:当列的值不为NULL时,运算符返回true

实例:

insert into Types_Num (Type_Num) values("004"), ("007"), ("008");

使用以下语句查询表Types_Num中Type_date字段为null的数据。

select * from Types_Num where Type_date = NULL;

执行上述语句会返回“empty set”。

正确的查询方式如下:

select * from Types_Num where Type_date is null;

18、事务

MySQL
事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据。比如说要删除某个产品的信息,这个产品的信息可能存在于多个表中,这需要删除每个表中该产品相关的信息,如果有某个表中信息没有成功删除,这可能就造成整个产品信息库错误,因此对于该产品的信息要么全部彻底删除,要么一个都不删除。

在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务。

事务处理可以用来维护数据库的完整性,保证成批的 SQL 语句要么全部执行,要么全部不执行。

事务用来管理 insert,update,delete 语句

事务控制语句:

begin或 start transaction 显示的开启一个事务。

commit或commit work提交事务,使对数据库的修改变成永久性的。

rollback或rollback work回滚会结束用户的事务,并撤销正在进行的所有未提交的修改

savepoint identifier,savepoint 允许在事务中创建一个保存点,一个事务中可以有多个 savepoint

release savepoint identifier 删除一个事务的保存点,保存点不存在时,执行该语句会抛出一个异常

rollback to identifier 把事务回滚到保存点, 保存点不存在时,执行该语句会抛出一个异常

set transaction 用来设置事务的隔离级别

事务处理主要有两种方法

1、用 BEGIN, ROLLBACK, COMMIT来实现

begin 开始一个事务

rollback 事务回滚

commit事务确认

2、直接用 SET 来改变 MySQL 的自动提交模式:

set autocommit=0 禁止自动提交

set autocommit=1 开启自动提交。

在 MySQL 命令行的默认设置下,事务都是自动提交的,即执行 SQL 语句后就会马上执行 COMMIT 操作。因此要显式地开启一个事务务须使用命令
BEGIN 或 START TRANSACTION,或者执行命令 SET AUTOCOMMIT=0,用来禁止使用当前会话的自动提交

19、alter命令

alter table语句用于在已有表中添加、删除或修改列。

增加字段

alter table tableName add fieldName datatype

在名为tableName的表中,增加一个名为fieldName的字段,数据类型为datatype.

实例:

alter table Types_Num add Type_msg varchar(64);

删除字段

alter table tableName drop fieldName

在名为tableName的表中,删除名为fieldName的字段。

实例:

alter table Types_Num drop Type_msg;

修改字段

如果需要修改字段类型及名称, 可以在alter命令中使用 modify或 change 子句 。

alter table tableName modify fieldName newdatatype;

在名为tableName的表中,将名为fieldName的字段的数据类型修改为newdatatype。

实例:

alter table Types_Num modify Type_msg char(128);

使用 change 子句, 在 change关键字之后,紧跟着的是你要修改的字段名,然后指定新字段名及类型

alter table tableName change oldfield newfield datatype

在名为tableName的表中,将名为oldfield的字段修改为名为newfield,数据类型为datatype的字段。

实例:

alter table Types_Num change Type_msg Type_message varchar(128);

新增加字段并设置默认值

实例:

alter table Types_Num add Type_msg varchar(64) not null default "unknow"

修改表名

alter table oldTablName rename to newTableName

实例:

alter table Types_Num rename to Types_Serial;

20、索引

1、普通索引

创建索引

create index indexName on tableName(fieldName(length));

indexName:索引名

tableName:表名

fieldName:列名

如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length。

修改表结构添加索引

alter table tableName add index indexName(fieldName);

创建表时创建索引

create table tableName(

ID int not null,

fieldName varchar(24) not null,

index[indexName](fieldName(length))

);

删除索引

drop index [indexName] on tableName

2、唯一索引

创建索引

create unique index indexName on tableName(fieldName(length));

修改表结构添加索引

alter table tableName add unique index indexName(fieldName);

创建表时创建索引

create table tableName(

ID int not null,

fieldName varchar(24) not null,

unique[indexName](fieldName(length))

);

3、显示索引信息

show index from tableName;

21、临时表

MySQL临时表在只在当前连接下有效,连接断开后临时表会自动删除。当使用脚本语言或客户端连接MySQL创建临时表时,脚本运行结束或客户端关闭,则临时表删除。

create temporary table tableName(

);

使用

show tables;

不会显示临时表信息。

22、复制表

1、方法1

create table newTableName();

insert into newTableName (field1, field2, ...fiedlN)

select field1, field2, ...fiedlN from oldTableName

2、方法2

create table newTableName like oldTableName; #只复制表结构

insert into newTableName select * from oldTableName; #复制表中的数据

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