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<>关系型数据库特点
将数据保存在不同的表中，再将这些表放入数据库中，而不是将所有数据统一放在数据库里
<>关系型数据库优点
（1）增加了Mysql的读取速度
（2）提高灵活性和可管理性
（3）访问以及管理Mysql数据库的最常用标准化语言为SQL结构化查询的语句,可让数据持久化存储在硬盘中
（4）复杂查询：可以用SQL语句方便地在一个表以及多个表之间做复杂的数据查询
（5）事务支持：使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现
<>关系图表
数据→表→数据库
<>关系型数据库的设计原则
遵循ER模型和三范式
ER模型
实体—联系----属性
实体：对现实生活中的抽象，实体与实体之间的信息传输通过联系来实现
属性：实体与联系共享的一个名片
三范式
第一范式：每个列都不可以再拆分
第二范式：非主键列完全依赖于主键，而不能是依赖于主键的一部分
第三范式： 非主键列只依赖于主键，不依赖于其他非主键
<>drop、truncate、delete区别
drop：直接删表（结构和数据）
truncat：删除表中数据，再插入时自增长id从1开始
delete：删除表中数据，可以加where子句，每次从表中删除一行
<>索引
是一种数据结构，可以帮助我们快速地进行数据的查找。
索引的数据结构和具体存储引擎的实现有关，在MySQL中使用较多的索引有Hash索引,B+树索引等，常使用的InnoDB存储引擎的默认索引实现为B+树索引
<>事务
是一系列的操作，要符合ACID特性。最常见的理解就是：事务中的操作要么全部成功，要么全部失败
ACID
A=Atomicity：原子性，要么全部成功，要么全部失败，不可能只执行一部分操作
C=Consistency：系统(数据库)总是从一个一致性的状态转移到另一个一致性的状态，不会存在中间状态
I=Isolation：隔离性。 通常来说，一个事务在完全提交之前，对其他事务是不可见的，但有例外情况
D=Durability：持久性。一旦事务提交，那么就永远是这样子了，哪怕系统崩溃也不会影响到这个事务的结果
事务的并发问题
（1）脏读：事务A读取了事务B更新的数据，然后B回滚操作，那么A读取到的数据是脏数据
（2）不可重复读：事务 A 多次读取同一数据，事务 B 在事务A多次读取的过程中，对数据作了更新并提交，导致事务A多次读取同一数据时，结果不一致
（3）幻读：系统管理员A将数据库中所有学生的成绩从具体分数改为ABCDE等级，但是系统管理员B就在这个时候插入了一条具体分数的记录，当系统管理员A改结束后发现还有一条记录没有改过来，就好像发生了幻觉一样，这就叫幻读
<>事务隔离级别
事务隔离级别 脏读 不可重复读 幻读
读未提交（read-uncommitted） 是 是 是
不可重复读（read-committed） 否 是 是
可重复读（repeatable-read） 否 否 是
串行化（serializable） 否 否 否
<>字段为什么要求定义为not null
null值会占用更多的字节,且会在程序中造成很多与预期不符的情况
<>锁
从锁的类别上来讲，有共享锁和排他锁
共享锁： 即读锁。 当用户要进行数据的读取时，对数据加上共享锁，共享锁可以同时加上多个
排他锁： 即写锁。当用户要进行数据的写入时，对数据加上排他锁，排他锁只可以加一个，和其它的排他锁、共享锁都相斥
锁的粒度取决于具体的存储引擎，InnoDB实现了行级锁、页级锁、表级锁
加锁开销：行级锁>页级锁>表级锁
并发能力：行级锁>页级锁>表级锁
不可重复读侧重于修改，幻读侧重于新增或删除。解决不可重复读的问题只需锁住满足条件的行，解决幻读需要锁表