python中实现Mysql数据回滚rollback()以及原理分析

1.python中游标多次execute提交数据代码
import pymysql class MysqlDBUtils(object): def __init__(self, host, port,
username, password, db): self.host = host self.port = port self.username =
username self.password = password self.db = db self.conn = None self.cursor =
None def db_init(self, charset='utf8'): self.conn =
pymysql.connect(host=self.host, port=self.port, user=self.username,
password=self.password, db=self.db, charset=charset) self.cursor =
self.conn.cursor() def sql_execute(self): insert_sql1 = "INSERT INTO
t_user(user_id, user_name) VALUES (5, '嘻嘻');" insert_sql2 = "INSERT INTO
T_HOBBY(user_id, hobby) VALUES ('我是错误的ID', '骑马');" self.db_init() conn =
self.conn cursor = self.cursor try: cursor.execute(insert_sql1)
cursor.execute(insert_sql2) cursor.close() # 先关游标 except Exception as e:
#cursor.close() # 先关游标 conn.rollback() print(e) finally: cursor.close()
conn.commit() conn.close()
 

如果insert_sql1和insert_sql2没有语法错误情况下,两次execute会在最后一起commit进行数据库提交,成功写入数据库

insert_sql1 = "INSERT INTO t_user(user_id, user_name) VALUES (5, '豆豆');"

insert_sql2 = "INSERT INTO T_HOBBY(user_id, hobby) VALUES ('2', '骑马');"

但是如果insert_sql1和insert_sql2存在语法错误

insert_sql1 = "INSERT INTO t_user(user_id, user_name) VALUES (5, '嘻嘻');

" insert_sql2 = "INSERT INTO T_HOBBY(user_id, hobby) VALUES ('我是错误的ID', '骑马');"

此时因为有db.rollback()数据回滚操作,所以insert_sql1,insert_sql2在游标cursor中的两次操作都会被清空clear,所以最后就算执行finally中的db.commit()操作也不会将insert_sql1执行成功

可以尝试将db.rollback()注释掉,那么insert_sql1的操作会执行成功,insert_sql1的数据会写入数据库

总结:db.rollback()数据回滚的作用就是确保数据库操作的原子性问题,多次操作要么都执行,要么都不执行

数据库事务的特性

MySQL 事务

MySQL 事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据。比如说,在人员管理系统中,你删除一个人员,你既需要删除人员的基本资料,也要删除和该人员相关的信息,如信箱,文章等等,这样,这些数据库操作语句就构成一个事务!

在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务。
事务处理可以用来维护数据库的完整性,保证成批的 SQL 语句要么全部执行,要么全部不执行。
事务用来管理 insert,update,delete 语句

一般来说,事务是必须满足4个条件(ACID)::原子性(Atomicity,或称不可分割性)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation,又称独立性)、持久性(Durability)。


原子性:一个事务(transaction)中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误,会被回滚(Rollback)到事务开始前的状态,就像这个事务从来没有执行过一样。


一致性:在事务开始之前和事务结束以后,数据库的完整性没有被破坏。这表示写入的资料必须完全符合所有的预设规则,这包含资料的精确度、串联性以及后续数据库可以自发性地完成预定的工作。


隔离性:数据库允许多个并发事务同时对其数据进行读写和修改的能力,隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致。事务隔离分为不同级别,包括读未提交(Read uncommitted)、读提交(read committed)、可重复读(repeatable read)和串行化(Serializable)。

持久性:事务处理结束后,对数据的修改就是永久的,即便系统故障也不会丢失。(性质引用)

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