数据分析与数据运营、数据挖掘是数据整个开发生命中的一小章节。
数据挖掘的门槛当然比数据分析高,涉及到较多的算法与调优以及如何将某个一个模型运用到实际当中。

数据分析则是根据业务的需求,去挖掘数据中存在的有价值的信息,再使用合适的工具(比如excel、tableau、echarts等可视化工具,将数据中蕴含的价值变成表、图、文字等形式)。
将近一个月的数据分析面试经验,我感受到了不同公司的氛围。大厂小厂都有自己的风格,小厂讲究效率至上,大厂则尽量完美,我自己数据梳理一下这一个月面试的过程。
常规问题:
1.做个自我介绍
2.你的工作经验,你主要负责哪一部分的工作内容,取得什么结果,对你有什么帮助,遇到了哪些困难,如何解决。
3.为什么从上家公司离职
4.你的优点和缺点是什么?
5.你对加班和出差有什么看法?
6.你有什么职业规划吗?
7.找工作最看重什么?为什么?
8.对我们公司有了解吗?如果你成为公司的一员,在这个岗位上,你如何开展工作?
9.你对薪资有什么要求吗?

场景问题:

1.面试官会根据公司的业务具体给出一个场景,需要你进行场景的分析,给出原因或者是建议(答不答对不要紧,重点是需要逻辑清晰,说话清楚,能够让面试官明白你的意思)
2.对数据库要求较为严格的会当场让你写代码,sql多练练就好了,最基本的都要会,比如连接、子查询、触发器、存储过程,可以多写sql面试题。
3.说话要不卑不亢,问到不会的也不要慌张,说出自己的想法就ok,最后再表明自己会在完成工作的情况下还会不断的学习,让自己的技术更加饱满完整,为公司创造价值。
先写到这里吧,以后再补。

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