Python-Pandas库实现EXCEL数据拆分成不同的表,并批量命名,顺带复习一下文本进度条的显示

<>Python-Pandas库实现EXCEL数据拆分成不同的表

事情原由:坚持懒才是第一生产力,同事说有大概十万行的数据,需要根据某一列中的值来拆分成不同的表,同时文件名要改成为对应的大区+小区+代码+名称,方便发邮件。

<>Pandas库+os库实现

用os库实现创建文件夹,Pandas实现拆分,顺带复习一下文本进度条的显示:

* os库 ,os.path.exists(path)判断是否存在对应的路径;os.mkdir(path)创建
* Pandas库:对需要拆分的列去重后,选取对应的行数,通过索引实现需要选取大区、小区、代码、名称来合并命名,最后to_excel方法实现
* 文本进度条:通过count实时统计已经生成的EXCEL个数,通过与len(去重后的拆分列)比较实现拆分进度显示。
<>代码部分
#-*- coding = utf-8 -*- #@Time:2020/4/24 19:02 #@Author:OULA-WANG
#@File:SplitExcel.PY import pandas as pd import os data = pd.read_excel(
'./data.xlsx')#读取数据 data_list = list(data['名称'].drop_duplicates())#去重处理 longth =
len(data_list)#计算共有多少数量 path = './SplitExcel' if not os.path.exists(path):
#当前文件夹下是否有此文件夹 os.mkdir(path)#创建此文件夹 count = 0 for item in data_list:
data_select= data[data['名称']==item]#选出item对应的行 Bigzone = data_select.iat[0,0]
#需要参与文件命名的值 Smallzone = data_select.iat[0,1] service_code = data_select.iat[0,2]
data_select.to_excel('./SplitExcel/{0:}-{1:}-{2:}-{3:}.xlsx'.format(Bigzone,
Smallzone,service_code,item),index=False)#按照对应的值生成EXCEL文件 count += 1 print(
'\rEXCEL表中共有 {} 个名称,正在拆分第 {} 家的数据,拆分进度:{:.2%}'.format(longth, count, count /
longth),end="") print('\n{}个名称已经全部拆分完毕,请前往SplitExcel文件夹下查看拆分后的各文件数据.'.format(
longth))

#人生苦短,我用Python#,学了刚好两个月,感觉都没入门。Python确实好用,继续努力,争取当个业余程序猿。。

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