<>re模块常用方法

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正则表达式,又称规则表达式。(英语:Regular
Expression,在代码中常简写为regex、regexp或RE),计算机科学的一个概念。正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。

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给定一个正则表达式和另一个字符串,我们可以达到如下的目的:
给定的字符串是否符合正则表达式的过滤逻辑(称作“匹配”);
可以通过正则表达式,从字符串中获取我们想要的特定部分。

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正则表达式的特点是:
灵活性、逻辑性和功能性非常强;
可以迅速地用极简单的方式达到字符串的复杂控制;
对于刚接触的人来说,比较晦涩难懂。
re模块操作
在Python中通过re模块来完成正则表达式操作

match(string[, pos[, endpos]])
string 是待匹配的字符串 pos和 endpos 可选参数,指定字符串的起始和终点位置,默认值分别是 0和 len(字符串长度)。
# match 方法:从起始位置开始查找,一次匹配 re.match(pattern, string, flags=0) result =
re.match("hello", "hellolzt world") print(result, result.group(), type(result))
在字符串开头匹配pattern,如果匹配成功(可以是空字符串)返回对应的match对象,否则返回None。

<>search 方法

* 查找字符串的任何位置,只匹配一次,只要找到了一个匹配的结果就返回
search(string[, pos[, endpos]]) ,string是待匹配的字符串 pos 和 endpos
可选参数,指定字符串的起始和终点位置 。当匹配成功时,返回一个Match 对象,如果没有匹配上,则返回 None。 扫描整个字符串string,找到与正则表达式
pattern的第一个匹配(可以是空字符串),并返回一个对应的match对象。如果没有匹配返回None. re.search(pattern, string,
flags=0) result = re.search("hello", "2018hellolzt world") print(result.group())
<>fullmatch方法

* fullmatch(pattern, string, flags=0),是match函数的完全匹配(从字符串开头到结尾)
re.fullmatch(pattern, string, flags=0) result = re.fullmatch("hello", "hello1")
print(result)
string是否整个和pattern匹配,如果是返回对应的match对象,否则返回None。

<>findall方法

* 以列表形式返回全部能匹配的子串,如果没有匹配,则返回一个空列表。 findall(string[, pos[, endpos]]),string
待匹配的字符串pos 和 endpos 可选参数,指定字符串的起始和终点位置。 findall(pattern, string, flags=0)
result = re.findall("hello", "lzt hello china hello world") print(result,
type(result)) # 返回列表
<>split方法

* 按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表 split(string[, maxsplit]),maxsplit用于指定最大分割次数,不指定将全部分割。
re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0) result = re.split("hello",
"hello china hello world", 2) print(result, type(result)) # 返回分割列表
<>sub方法

* 用于替换,sub(repl, string[, count]),epl可以是字符串也可以是一个函数:
(1) 如果repl 是字符串,则会使用 repl去替换字符串每一个匹配的子串
(2) 如果repl 是函数,方法只接受一个参数(Match对象),并返回一个字符串用于替换。
(3) count 用于指定最多替换次数,不指定时全部替换。 sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
result = re.sub("hello", "hi", "hello china hello world", 2) print(result,
type(result))
使用repl替换pattern匹配到的内容,最多匹配count次

<>iterator方法
finditer(pattern, string, flags=0) result = re.finditer("hello", "hello world
hello china") print(result, type(result)) # 返回迭代器
<>compile方法

* compile 函数用于编译正则表达式,生成一个 Pattern 对象 compile(pattern, flags=0) pat =
re.compile("hello") print(pat, type(pat)) result = pat.search("helloworld")
print(result, type(result)) # 编译得到匹配模型
<>flags

* re模块的一些函数中将flags作为可选参数,下面列出了常用的几个flag, 它们实际对应的是二进制数,可以通过位或将他们组合使用。flags
可能改变正则表达时的行为:
re.I re.IGNORECASE: 匹配中大小写不敏感
re.M re.MULTILINE: “^“匹配字符串开始以及”\n"之后;”$“匹配”\n"之前以及字符串末尾。通常称为多行模式
re.S re.DOTALL: "."匹配任意字符,包括换行符。通常称为单行模式
如果要同时使用单行模式和多行模式,只需要将函数的可选参数flags设置为re.I| re.S即可。 result = re.match("hello",
"HeLlo", flags=re.I) print(result) result =
re.findall("^abc","abcde\nabcd",re.M) print(result) result =
re.findall("e$","abcde\nabcd",re.M) print(result) result = re.findall(".",
"hello \n china", flags=re.S) # "." 可以匹配换行符 print(result) result =
re.findall(".", "hello \n china", flags=re.M) # "." 不可以匹配换行符 print(result)

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