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今天去面试一家做电商项目的公司，一上来就问:你是怎么解决高并发的？看来高并发这个问题在面试中是逃离不了了，现在写一点自己的理解，理解得很浅薄，但也希望能帮助大家。
我觉得要回答这个问题可以从这几个方面入手：
第一、硬件层面，服务器用更大的内存，更好的硬盘。考虑到money，这肯定不是面试官想听的答案，不过可以提上一嘴。
第二、软件层面：
1.应用服务器这块肯定是最先遭不住的，所以先搞一个niginx做负责均衡，后台多部署几台应用服务器，
将请求均匀的分发到每台服务器上，就是所谓的集群部署；
2.有了集群部署后，应用服务器的压力暂时抗住了，现在就轮到数据库这块遭不住了。这时候就要考虑分库分表了，
还有就是读写分离，将所有写的压力搞到主库master上，读的压力搞到从库slave。就是分库分表+读写分离；
3.如果访问量继续扩大，那就横向扩展数据库服务器，但是又要考虑到money的问题，所以这也行不通。再把缓存服务器
搞起，做他一个缓存集群。
4.上一步的缓存集群只是解决了读的问题，其实写的压力还是很大，这个时候就要引入消息中间键了，像各种mq之类的
东东。因为有些业务上虽然一次要写入很多条数据，但是不是都是立马要写入的。举个例子，像用户付款后，先把付钱
相关的数据存了，其他记录放在mq里，系统空闲了再慢慢来存。
说到底就是从架构层面来回答这个问题，个人觉得会更好一点，当然上面说了个大概思路，里面涉及很多技术细节，我也在
学习当中，只能靠大家自己去学习领悟了。惭愧！还有就是提醒一下面试的朋友，当你说了这些思路过后，紧接着的问题就是
分布式相关的，像你怎么解决分布式session不一致的问题，分布式事务等等。祝大家面试顺利！