我们知道pandas的读取excel文件的常规方式是pd.read_excel(file, sheetname),我想很多人都是用这种常规的方式进行读取。

其实,sheetname是可以是数字的,代表每一个sheet的排序编号。

我们用python运行效率分析工具来看一下不同的模式下,他们的执行速度分别是怎么样的?
 
import timeit import pandas as pd import time fpath =
r'F:\python_workspace\案例研究\爬虫\保证金监控中心\界面设计2\结算文件\xxxx_2018-07-12.xls' def
read1_1(fpath, num):     for i in range(num):         io =
pd.io.excel.ExcelFile(fpath)         data =pd.read_excel(io, sheetname='持仓明细')
        data2 =pd.read_excel(io, sheetname='成交明细')         data2
=pd.read_excel(io, sheetname='成交明细')         #data =pd.read_excel(io,
sheetname=4)         io.close() def read1_2(fpath, num):     for i in
range(num):         io = pd.io.excel.ExcelFile(fpath)         #data
=pd.read_excel(io, sheetname='持仓明细')         data =pd.read_excel(io,
sheetname=4)         data2 =pd.read_excel(io, sheetname=2)         data2
=pd.read_excel(io, sheetname=2)         io.close()      def read2_1(fpath,
num):     for i in range(num):         #io = pd.io.excel.ExcelFile(fpath)      
  data =pd.read_excel(fpath, sheetname='持仓明细')         data2
=pd.read_excel(fpath, sheetname='成交明细')         data2 =pd.read_excel(fpath,
sheetname='成交明细')         #data =pd.read_excel(io, sheetname=4)        
#io.close()               def read2_2(fpath, num):     for i in range(num):    
    data =pd.read_excel(fpath, sheetname=4)         data =pd.read_excel(fpath,
sheetname=2)         data =pd.read_excel(fpath, sheetname=2)                  
@profile def run(num):     read1_1(fpath, num)     read1_2(fpath, num)    
read2_1(fpath, num)     read2_2(fpath, num)           run(100)
把上述代码存储为test_pdread.py文件后,在cmd下执行:

kernprof -l -v test_pdread.py

看一下执行结果:
F:\python_workspace\案例研究\爬虫\保证金监控中心\界面设计2>kernprof -l -v test_pdread.py Wrote
profile results to test_pdread.py.lprof Timer unit: 3.11018e-07 s Total time:
108.668 s File: test_pdread.py Function: run at line 49 Line # Hits Time Per
Hit % Time Line Contents
============================================================== 49 @profile 50
def run(num): 51 1 47338937 47338937.0 13.5 read1_1(fpath, num) 52 1 47416650
47416650.0 13.6 read1_2(fpath, num) 53 1 127432634 127432634.0 36.5
read2_1(fpath, num) 54 1 127205921 127205921.0 36.4 read2_2(fpath, num)
很明显,执行速度差了一倍。

首先指向io的方式读取速度会更快一些。

 

 

注意:如果一个excel文件,你仅仅需要读取其中的1个sheet,那么所有的操作耗时是基本一致的。这里高效率是指的多个sheet表单的情况下。

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