一、缓存处理流程

      前台请求,后台先从缓存中取数据,取到直接返回结果,取不到时从数据库中取,数据库取到更新缓存,并返回结果,数据库也没取到,那直接返回空结果。

      

 

二、缓存穿透

       描述:

     
 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据,而用户不断发起请求,如发起为id为“-1”的数据或id为特别大不存在的数据。这时的用户很可能是攻击者,攻击会导致数据库压力过大。

      解决方案:

* 接口层增加校验,如用户鉴权校验,id做基础校验,id<=0的直接拦截;
*
从缓存取不到的数据,在数据库中也没有取到,这时也可以将key-value对写为key-null,缓存有效时间可以设置短点,如30秒(设置太长会导致正常情况也没法使用)。这样可以防止攻击用户反复用同一个id暴力攻击
 

三、缓存击穿

      描述:

     
缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据(一般是缓存时间到期),这时由于并发用户特别多,同时读缓存没读到数据,又同时去数据库去取数据,引起数据库压力瞬间增大,造成过大压力

      解决方案:

* 设置热点数据永远不过期。
* 加互斥锁,互斥锁参考代码如下:
         

 

          说明:

          1)缓存中有数据,直接走上述代码13行后就返回结果了

       
 2)缓存中没有数据,第1个进入的线程,获取锁并从数据库去取数据,没释放锁之前,其他并行进入的线程会等待100ms,再重新去缓存取数据。这样就防止都去数据库重复取数据,重复往缓存中更新数据情况出现。

         
3)当然这是简化处理,理论上如果能根据key值加锁就更好了,就是线程A从数据库取key1的数据并不妨碍线程B取key2的数据,上面代码明显做不到这点。

 

四、缓存雪崩

      描述:

      缓存雪崩是指缓存中数据大批量到过期时间,而查询数据量巨大,引起数据库压力过大甚至down机。和缓存击穿不同的是,       
缓存击穿指并发查同一条数据,缓存雪崩是不同数据都过期了,很多数据都查不到从而查数据库。

     解决方案:

* 缓存数据的过期时间设置随机,防止同一时间大量数据过期现象发生。
* 如果缓存数据库是分布式部署,将热点数据均匀分布在不同搞得缓存数据库中。
* 设置热点数据永远不过期。

技术
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