我们都知道谷歌爸爸收购了Cask Data一家公司。长期以来,谷歌致力于推动围绕 GoogleCloud
的企业业务,但在这方面一直被亚马逊和微软吊打,这次的收购正是为了弥补自身的短板。

被收购的 Cask Data 是一家专门提供基于Hadoop的大型数据分析服务解决方案的初创公司。基于此,谷歌进一步加强他的大数据分析能力。

除了谷歌、微软、亚马逊、IBM等国际大佬全力布局大数据外,国内企业也积极投入大数据的怀抱,无论是BAT这样的大厂还是雨后春笋般涌现的创业企业,都纷纷入局。

国内IT、通讯、行业招聘中,有10%都是和大数据相关,且比例还在上升。巨大的人才缺口直接导致各企业纷纷以高薪聘请大数据人才。
笔者特意对拉勾网上的相关信息做了一个探索性分析:月薪5w仅仅是处于中间位置。

据麦肯锡报告:目前大数据人才缺口在140000到190000之间,对于能通过数据分析,优化代码解决实际业务问题的复合性人才岗位缺口非常大!基于这个思路,
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关于程序员学习数据分析,我不建议你把将大学的相关书籍拿出来啃一遍,耗费大量时间不说,关键是跟实际应用无法结合,学了还是不会用。

很多初学者甚至是已经从事数据分析的人数经常会陷入的一个误区:这个误区坑了多少人?

死命的学习数据分析工具,而忽略了数据分析与业务之间的关系。做的确实都是无用的数据分析,那什么是真正“有用”的数据分析?

...

其实在任何一个企业中,每个运转的环节都会产出其对应的数据,当企业出现问题时,
正确完整的数据分析可以帮助决策者做出明智有利的决策,数据分析在一个企业中有着至关重要的作用。

所以,数据分析就像是企业的医生,在企业的生存发展上有着至关重要的地位。

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,教你通过数据分析,找到问题,形成方案,采取行动,反馈评估,形成一个闭环,让你的数据充分发挥业务价值!

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课程是怎么规划的?

#科学、系统的课程设置#

涵盖市面上所有数据分析工程师工作岗位中会应用到的技术,同时侧重讲解面试中必问、常问的算法面试题。

#真实刺激的企业项目#

横跨金融、广告、电商、竞赛、学术实验等真实业务场景项目,在已有课程基础上,实时新增热点技术11大企业级项目实战训练。

#严格教学管理#

讲师+助教+班主任+就业导师4V1小群全程严格监督,通过奖惩机制培养学员养成自律学习习惯,作业项目定时定量完成,即刻修改点评,5分钟内助教答疑。

#一线大厂工程师授课#

BAT、滴滴、网易等一线大厂Leader担任授课导师,结合市场数据挖掘岗位所需深入讲解,直击名企大厂选人倾向。

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但是,学习的过程更为重要,是每隔两句话就有一个名词不懂,要停下来去百度?还是听着人话版教程,沉浸式的轻松理解更舒适呢?

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