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我们都知道谷歌爸爸收购了Cask Data一家公司。长期以来，谷歌致力于推动围绕 GoogleCloud
的企业业务，但在这方面一直被亚马逊和微软吊打，这次的收购正是为了弥补自身的短板。
被收购的 Cask Data 是一家专门提供基于Hadoop的大型数据分析服务解决方案的初创公司。基于此，谷歌进一步加强他的大数据分析能力。
除了谷歌、微软、亚马逊、IBM等国际大佬全力布局大数据外，国内企业也积极投入大数据的怀抱，无论是BAT这样的大厂还是雨后春笋般涌现的创业企业，都纷纷入局。
国内IT、通讯、行业招聘中，有10%都是和大数据相关，且比例还在上升。巨大的人才缺口直接导致各企业纷纷以高薪聘请大数据人才。
笔者特意对拉勾网上的相关信息做了一个探索性分析：月薪5w仅仅是处于中间位置。
据麦肯锡报告：目前大数据人才缺口在140000到190000之间，对于能通过数据分析，优化代码解决实际业务问题的复合性人才岗位缺口非常大！基于这个思路，
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关于程序员学习数据分析，我不建议你把将大学的相关书籍拿出来啃一遍，耗费大量时间不说，关键是跟实际应用无法结合，学了还是不会用。
很多初学者甚至是已经从事数据分析的人数经常会陷入的一个误区：这个误区坑了多少人？
死命的学习数据分析工具，而忽略了数据分析与业务之间的关系。做的确实都是无用的数据分析，那什么是真正“有用”的数据分析？
...
其实在任何一个企业中，每个运转的环节都会产出其对应的数据，当企业出现问题时，
正确完整的数据分析可以帮助决策者做出明智有利的决策，数据分析在一个企业中有着至关重要的作用。
所以，数据分析就像是企业的医生，在企业的生存发展上有着至关重要的地位。
基于这个思路，我向你推荐CSDN自营课程《大数据分析闯关训练营》新课首发，现咨询报名立享优惠!
课程内容覆盖面广，集数据搜集、清洗、整理、可视化与建模于一体，帮你建立数据分析的底层逻辑思维！
课程从实际业务出发，基于Python3落地工作中经常碰到的分析与挖掘方法
，教你通过数据分析，找到问题，形成方案，采取行动，反馈评估，形成一个闭环，让你的数据充分发挥业务价值！
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课程是怎么规划的？
#科学、系统的课程设置#
涵盖市面上所有数据分析工程师工作岗位中会应用到的技术，同时侧重讲解面试中必问、常问的算法面试题。
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但是，学习的过程更为重要，是每隔两句话就有一个名词不懂，要停下来去百度？还是听着人话版教程，沉浸式的轻松理解更舒适呢？
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